fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лети, ведьма, лети!
Автор: Надежда Первухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:392943
Слов в произведении (СВП):58216
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47
СДП авторского текста, знаков:58.7
СДП диалога, знаков:39.53
Доля диалогов в тексте:51.43%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8060
Активный словарный запас (АСЗ):7646
Активный несловарный запас (АНСЗ):414
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1105.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2598.92 —> 9211-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14383 (24.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43833 (75.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13899 (31.71%)
          Прилагательное4330 (9.88%)
          Глагол10809 (24.66%)
          Местоимение-существительное6568 (14.98%)
          Местоименное прилагательное2383 (5.44%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)429 (0.98%)
          Числительное (порядковое)86 (0.20%)
          Наречие2475 (5.65%)
          Предикатив544 (1.24%)
          Предлог4925 (11.24%)
          Союз5008 (11.43%)
          Междометие1022 (2.33%)
          Вводное слово147 (0.34%)
          Частица3678 (8.39%)
          Причастие600 (1.37%)
          Деепричастие101 (0.23%)
Служебных слов:23837 (54.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401338137.7.001.1.257.91.324294.2.29113.5.46
Прилагательное415.3132.2.95.00.25.021.4.372.94.9.87.122.21.1.08
Глагол4515202010.061.8.376.41.333143.4.199.92.4.25
Местоимение-существительное1311497.43.5.00.83.0610.957.65.8.93.3716.58.10
Местоименное прилагательное235.462.7.91.00.10.10.75.411.71.4.21.082.5.64.06
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)3.4.75.89.27.10.00.19.00.08.06.91.58.04.00.46.19.02
Числительное (порядковое)1.1.06.21.06.02.00.02.02.00.00.00.06.00.00.02.00.00
Наречие4.74.7146.4.99.00.33.021.8.773.43.4.56.023.7.62.06
Предикатив1.3.392.11.3.31.00.02.00.48.19.62.66.10.02.75.10.00
Предлог51113.91314.001.4.39.48.25.171.4.02.02.541.4.02
Союз166.222173.8.02.75.126.2176.7.93.629.77.21
Междометие7.1.68.936.89.00.14.00.83.10.771.2.29.08.97.08.00
Вводное слово.48.21.56.56.14.00.00.00.04.02.27.19.06.02.19.00.02
Частица8.24.3297.31.6.00.95.043.6.624.76.2.66.085.2.48.14
Причастие4.91.52.60.33.00.00.00.21.002.3.48.19.00.21.06.00
Деепричастие.25.08.35.39.02.00.02.00.06.04.27.08.00.00.39.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172025272927323228
Прилагательное5.26.27.18.18.17.589.5810
Глагол11242322211919171818
Местоимение-существительное2217139.58.78.577.66.97
Местоименное прилагательное2.23.84.14.64.955.344.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.701.1.601.601.90.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.20.20.00.30
Наречие6.364.43.83.53.43.73.63.83.7
Предикатив2.31.21.1.50.60.50.70.60.50.80
Предлог6.55.58.79.39.39.8119.58.99.9
Союз167.46.77.37.98.58.66.78.19.2
Междометие5.111.21.31.51.41.81.41.21.1
Вводное слово.70.40.20.10.10.10.10.20.30.00
Частица7.28.48.96.45.55.35.85.34.44.9
Причастие.30.40.801.11.41.11.41.21.81.3
Деепричастие.40.20.10.10.20.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.52
          .    точка105.32
          -    тире32.31
          !    восклицательный знак13.23
          ?    вопросительный знак15.37
          ...    многоточие6.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка5.26
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие4.36
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Первухина
 49
2. Олег Рой
 39
3. Милена Завойчинская
 38
4. Ольга Пашнина
 38
5. Олег Дивов
 37
6. Наталья Жильцова
 37
7. Борис Акунин
 37
8. Андрей Астахов
 37
9. Евгений Щепетнов
 37
10. Дмитрий Дашко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх