fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жизнь насекомых
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:284122
Слов в произведении (СВП):41161
Приблизительно страниц:141
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.1
СДП авторского текста, знаков:114.53
СДП диалога, знаков:42.03
Доля диалогов в тексте:34.27%
Доля авторского текста в диалогах:15.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6180
Активный словарный запас (АСЗ):5971
Активный несловарный запас (АНСЗ):209
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2612.00 —> 9079-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9701 (23.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31460 (76.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9898 (31.46%)
          Прилагательное3884 (12.35%)
          Глагол7497 (23.83%)
          Местоимение-существительное3048 (9.69%)
          Местоименное прилагательное1795 (5.71%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)517 (1.64%)
          Числительное (порядковое)90 (0.29%)
          Наречие2253 (7.16%)
          Предикатив291 (0.92%)
          Предлог4212 (13.39%)
          Союз3651 (11.61%)
          Междометие614 (1.95%)
          Вводное слово116 (0.37%)
          Частица2092 (6.65%)
          Причастие706 (2.24%)
          Деепричастие74 (0.24%)
Служебных слов:15613 (49.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317548.77.9.032.19121.231324.9.358.96.1.38
Прилагательное5113121.7.76.00.25.031.9.443.68.4.90.082.22.1.14
Глагол341917118.2.142.7.49131.135183.1.718.23.3.30
Местоимение-существительное7.45.6285.22.8.00.95.086.8.636.35.2.76.337.2.41.16
Местоименное прилагательное204.96.53.11.4.03.33.251.3.352.52.14.143.2.55.05
Местоимение-предикатив.05.00.14.03.00.03.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.12.21.5.41.41.00.11.03.22.161.41.1.08.00.44.30.00
Числительное (порядковое)1.3.11.22.05.05.00.05.05.03.00.00.33.00.00.00.00.00
Наречие5.36.4165.31.5.08.76.033.2.764.84.6.60.054.61.3.03
Предикатив.35.382.46.49.00.11.00.14.11.38.87.11.03.52.08.00
Предлог58163.31116.003.3.411.03.191.08.05.462.8.14
Союз148.624133.7.001.1.307.7.848.55.3.90.356.71.27
Междометие5.6.90.873.51.00.08.001.1.11.681.6.08.03.57.19.00
Вводное слово.52.33.41.57.08.00.00.00.14.00.22.22.00.00.25.05.00
Частица5.53.5204.41.7.001.1.083.2.714.33.7.65.335.5.44.08
Причастие6.42.5.44.57.38.00.16.031.1.055.5.52.25.05.19.30.00
Деепричастие.25.14.44.14.00.00.05.00.05.03.49.14.03.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202222232425252624
Прилагательное55.17.199.6109.5111011
Глагол15242323222018181718
Местоимение-существительное1314108.46.86.675.75.95.1
Местоименное прилагательное2.43.94.14.24.53.94.54.74.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.61.31.21.21.41.21.71.11.3
Числительное (порядковое).50.40.20.10.10.20.10.20.20.10
Наречие8.775.75.254.744.14.85.6
Предикатив1.3.80.80.70.50.90.80.60.50.70
Предлог7.87.29.2109.71111111211
Союз147.17.77.48.999.39.49.710
Междометие41.31.11.11.21.51.61.71.71.5
Вводное слово.60.60.30.30.40.30.10.20.20.10
Частица7.26.86.56.44.63.75.15.33.74.8
Причастие.30.30.5011.61.32.41.822.1
Деепричастие.40.30.10.10.40.00.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.14
          .    точка75.75
          -    тире41.03
          !    восклицательный знак2.38
          ?    вопросительный знак13.02
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.33
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие1.53
          ;    точка с запятой2.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 41
2. Олег Рой
 35
3. Александр Матюхин
 35
4. Дмитрий Емец
 35
5. Михаил Тырин
 35
6. Андрей Лазарчук
 35
7. Виктор Косенков
 35
8. Андрей Левицкий
 35
9. Анна Гурова
 35
10. Олег Синицын
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх