FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Числа
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:371828
Слов в произведении (СВП):53775
Приблизительно страниц:191
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.1
СДП авторского текста, знаков:83.55
СДП диалога, знаков:40.31
Доля диалогов в тексте:24.76%
Доля авторского текста в диалогах:10.05%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8624
Активный словарный запас (АСЗ):7935
Активный несловарный запас (АНСЗ):689
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2957.35 —> 3553-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11692 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42083 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12269 (29.15%)
          Прилагательное4075 (9.68%)
          Глагол8522 (20.25%)
          Местоимение-существительное2765 (6.57%)
          Местоименное прилагательное2109 (5.01%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)455 (1.08%)
          Числительное (порядковое)135 (0.32%)
          Наречие1178 (2.80%)
          Предикатив133 (0.32%)
          Предлог4812 (11.43%)
          Союз1620 (3.85%)
          Междометие25 (0.06%)
          Вводное слово20 (0.05%)
          Частица1229 (2.92%)
          Причастие675 (1.60%)
          Деепричастие24 (0.06%)
Служебных слов:12594 (29.93%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.19
          .    точка81.60
          -    тире27.75
          !    восклицательный знак3.68
          ?    вопросительный знак11.32
          ...    многоточие5.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка33.68
          ()    скобки1.92
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 47
2. Александр Зорич
 40
3. Андрей Столяров
 40
4. Сергей Синякин
 39
5. Борис Акунин
 39  – ожидает пересчёта
6. Алексей Калугин
 39
7. Александр Житинский
 39
8. Сергей Абрамов
 39
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 39
10. Валерий Алексеев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх