fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога в маги
Автор: Алексей Глушановский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534421
Слов в произведении (СВП):76870
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.2
СДП авторского текста, знаков:89.44
СДП диалога, знаков:54.11
Доля диалогов в тексте:42.13%
Доля авторского текста в диалогах:5.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9834
Активный словарный запас (АСЗ):9200
Активный несловарный запас (АНСЗ):634
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2893.15 —> 5006-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17383 (22.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59487 (77.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19061 (32.04%)
          Прилагательное7373 (12.39%)
          Глагол13788 (23.18%)
          Местоимение-существительное5582 (9.38%)
          Местоименное прилагательное3874 (6.51%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)789 (1.33%)
          Числительное (порядковое)151 (0.25%)
          Наречие3720 (6.25%)
          Предикатив566 (0.95%)
          Предлог6953 (11.69%)
          Союз5898 (9.91%)
          Междометие1061 (1.78%)
          Вводное слово167 (0.28%)
          Частица4573 (7.69%)
          Причастие1661 (2.79%)
          Деепричастие212 (0.36%)
Служебных слов:28324 (47.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451946119.8.001.8.42111.225264.3.28127.3.58
Прилагательное557.4151.91.2.00.51.101.8.434.25.8.87.132.62.3.31
Глагол3418231314.041.8.189.21.229142.6.24104.37
Местоимение-существительное9.77.1284.42.6.00.61.135.8.515.43.8.33.339.4.82.13
Местоименное прилагательное296.95.82.51.3.00.22.061.6.372.11.9.19.093.2.66.12
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.9.30.30.01.64.10.30.031.5.43.01.00.24.28.03
Числительное (порядковое)1.2.22.24.00.01.00.00.01.07.00.09.07.01.00.09.07.01
Наречие4.18.6154.91.4.00.43.003.663.52.8.48.044.31.7.15
Предикатив.58.481.9.60.36.00.04.00.51.09.49.87.07.00.78.10.00
Предлог50152.91115.001.7.54.81.16.091.06.01.513.04
Союз138.9189.53.6.00.96.157.8175.5.84.318.61.7.27
Междометие4.21.11.13.61.00.06.011.1.2111.1.07.01.69.18.04
Вводное слово.22.21.42.43.12.00.00.00.22.01.21.22.07.00.27.00.00
Частица6.142751.6.001.8.033.3.693.86.2.34.135.21.3.16
Причастие8.62.31.21.41.1.00.13.03.81.095.4.94.33.00.43.19.07
Деепричастие.48.16.28.09.15.00.01.00.18.03.99.31.01.00.37.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182323262628282928
Прилагательное6.78.37.899.9109.4111011
Глагол13202423212020171717
Местоимение-существительное12129.88.676.75.35.85.45.4
Местоименное прилагательное3.36.84.74.74.94.95.655.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.1.80.901.11.311.2.80
Числительное (порядковое).40.20.20.10.10.20.20.30.20.20
Наречие7.76.44.74.94.44.44.33.84.94
Предикатив1.71.1.70.90.80.70.50.70.50.50
Предлог117.17.38.88.598.9109.59.4
Союз137.76.46.46.67.277.67.37.6
Междометие4.6.90.901.41.21.11.31.211
Вводное слово.80.30.20.10.10.20.10.10.10.10
Частица7.58.97.45.85.75.954.95.75.4
Причастие.701.31.52.12.12.42.42.72.73.1
Деепричастие.70.30.30.20.20.10.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.61
          .    точка74.78
          -    тире20.23
          !    восклицательный знак8.60
          ?    вопросительный знак8.13
          ...    многоточие4.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.49
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка9.78
          ()    скобки1.03
          :    двоеточие5.15
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Глушановский
 56
2. Александр Дихнов
 43
3. Дмитрий Воронин
 43
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
5. Виталий Зыков
 42
6. Юлия Фирсанова
 41
7. Мария Симонова
 41
8. Сергей Вольнов
 41
9. Кирилл Алейников
 41
10. Олег Авраменко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх