fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мародёр
Автор: Беркем аль Атоми
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562113
Слов в произведении (СВП):83310
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.2
СДП авторского текста, знаков:97.03
СДП диалога, знаков:39.92
Доля диалогов в тексте:35.95%
Доля авторского текста в диалогах:0.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13408
Активный словарный запас (АСЗ):11222
Активный несловарный запас (АНСЗ):2186
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1376.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3372.86 —> 686-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19514 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63796 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20193 (31.65%)
          Прилагательное7087 (11.11%)
          Глагол15270 (23.94%)
          Местоимение-существительное4981 (7.81%)
          Местоименное прилагательное3070 (4.81%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1068 (1.67%)
          Числительное (порядковое)307 (0.48%)
          Наречие4335 (6.80%)
          Предикатив597 (0.94%)
          Предлог7987 (12.52%)
          Союз5919 (9.28%)
          Междометие1130 (1.77%)
          Вводное слово252 (0.40%)
          Частица5414 (8.49%)
          Причастие1534 (2.40%)
          Деепричастие250 (0.39%)
Служебных слов:29017 (45.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520569.87.3.032.6.60141.531213.9.70156.5.92
Прилагательное447.7172.11.7.04.45.132.5.364.44.91.3.073.32.1.28
Глагол361625117.062.4.58121.831183.3.69133.2.51
Местоимение-существительное105.4154.82.8.00.71.125.9.636.34.3.61.268.2.67.03
Местоименное прилагательное165.46.61.41.4.00.28.131.7.381.91.7.13.042.7.54.10
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.03.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.52.1.47.42.00.32.23.29.031.1.93.09.07.69.13.01
Числительное (порядковое)1.8.29.63.07.03.00.12.01.12.00.29.26.00.00.28.06.00
Наречие5.76.3183.61.6.04.57.073.8.585.13.3.61.224.91.9.16
Предикатив.89.441.6.55.28.00.07.03.31.10.53.83.20.01.53.03.06
Предлог60153.8811.0031.51.6.10.28.80.09.03.613.4.03
Союз146.6177.53.3.011.2.225.6.547.84.7.69.288.81.1.13
Междометие4.61.11.23.81.00.13.09.73.10.70.67.09.03.55.23.03
Вводное слово.73.29.60.25.06.00.01.03.15.06.28.29.04.03.19.04.00
Частица9.24.3284.72.001.6.093.3.635.75.8.73.285.4.82.26
Причастие9.11.91.3.45.32.00.13.06.82.074.6.69.28.03.51.25.09
Деепричастие.69.34.34.22.19.00.00.01.28.03.88.10.03.00.19.10.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222424262627262626
Прилагательное6.67.57.68.68.89.28.998.39.8
Глагол17222222212019212018
Местоимение-существительное9.49.28.67.15.95.25.75.35.14.4
Местоименное прилагательное2.44.14.24.24.43.74.24.23.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.51.51.31.31.31.31.31.1
Числительное (порядковое).40.40.40.30.60.50.40.40.40.40
Наречие6.56.55.65.55.14.74.55.464.9
Предикатив1.2.80.80.90.90.90.80.70.60.80
Предлог8.38.39.59.3101111111111
Союз126.55.96.96.57.47.36.16.87.4
Междометие3.21.211.41.41.51.11.51.31.2
Вводное слово.70.40.30.30.20.10.40.30.20.20
Частица108.47.56.36.36.565.96.16.3
Причастие.501.11.51.51.81.81.82.52.72.6
Деепричастие.80.30.30.20.20.20.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.03
          .    точка78.53
          -    тире32.28
          !    восклицательный знак6.19
          ?    вопросительный знак14.13
          ...    многоточие9.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка7.26
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой2.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Беркем аль Атоми
 52
2. Артём Мичурин
 41
3. Михаил Тырин
 40
4. Андрей Ерпылев
 40
5. Вадим Денисов
 40
6. Виктор Точинов
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Александр Громов
 39
9. Андрей Уланов
 39
10. Александр Рудазов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх