fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Восход над Шалмари
Автор: Андрей Имранов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599194
Слов в произведении (СВП):86477
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.24
СДП авторского текста, знаков:86.45
СДП диалога, знаков:50.54
Доля диалогов в тексте:43.07%
Доля авторского текста в диалогах:9.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10600
Активный словарный запас (АСЗ):9759
Активный несловарный запас (АНСЗ):841
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2775.82 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20933 (24.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65544 (75.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20753 (31.66%)
          Прилагательное6551 (9.99%)
          Глагол16483 (25.15%)
          Местоимение-существительное5987 (9.13%)
          Местоименное прилагательное3831 (5.84%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1099 (1.68%)
          Числительное (порядковое)253 (0.39%)
          Наречие4486 (6.84%)
          Предикатив682 (1.04%)
          Предлог7827 (11.94%)
          Союз7319 (11.17%)
          Междометие1471 (2.24%)
          Вводное слово304 (0.46%)
          Частица6073 (9.27%)
          Причастие1226 (1.87%)
          Деепричастие231 (0.35%)
Служебных слов:33061 (50.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016569.58.7.042.5.44131.428245.50144.5.66
Прилагательное395.41421.3.01.17.031.8.323.75.31.2.0931.5.17
Глагол351422129.3.092.24111.231213.7.50122.7.43
Местоимение-существительное96.2196.13.3.03.71.097.2.636.15.2.62.6411.51.08
Местоименное прилагательное234.66.22.11.8.01.36.081.8.462.42.23.123.51.05
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.05.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.41.6.41.27.00.63.51.29.051.11.1.12.03.52.17.03
Числительное (порядковое)1.9.09.19.11.04.00.04.01.11.00.12.23.01.01.16.05.00
Наречие5.26.5174.21.8.04.63.083.804.93.5.71.135.11.1.24
Предикатив.72.431.9.80.39.00.08.01.33.11.59.78.11.03.86.07.01
Предлог56122.48.713.0031.2.76.16.36.78.04.03.632.2.00
Союз136.724103.8.011.2.156.71.17.46.3.88.799.9.99.48
Междометие5.31.21.64.41.00.21.05.87.171.2.87.16.051.1.15.09
Вводное слово.58.28.71.47.21.00.04.00.16.08.17.31.05.00.47.04.00
Частица8.63.9315.92.2.001.7.034.1.624.97.4.70.316.8.87.16
Причастие71.3.90.46.52.00.09.03.78.082.8.59.29.01.35.15.03
Деепричастие.59.15.54.20.08.00.01.00.11.03.71.09.01.01.39.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22192224242725252426
Прилагательное5.26.77.36.78.17.58.28.17.87.9
Глагол14252222222020192018
Местоимение-существительное109.69.38.16.86.75.65.96.15.9
Местоименное прилагательное24.14.54.74.64.6554.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.31.31.21.111.51.61.4
Числительное (порядковое).30.30.20.30.40.30.20.30.30.20
Наречие5.96.55.45.24.64.455.25.45.2
Предикатив1.51.80.70.70.80.80.90.60.80
Предлог6.47.59.29.39.59.59.89.71010
Союз1587.57.27.68.38.68.58.48.1
Междометие4.811.31.51.61.41.61.31.42.4
Вводное слово.70.70.40.30.20.30.30.10.50.20
Частица9.59.17.77.176.66.476.97.1
Причастие.60.70.901.11.31.31.71.91.91.5
Деепричастие.50.40.20.20.30.10.30.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.35
          .    точка82.88
          -    тире36.19
          !    восклицательный знак3.40
          ?    вопросительный знак12.06
          ...    многоточие5.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка12.45
          ()    скобки1.20
          :    двоеточие9.24
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Имранов
 60
2. Михаил Тырин
 43
3. Вячеслав Шалыгин
 42
4. Андрей Буторин
 42
5. Иван Сербин
 42
6. Олег Рой
 42
7. Алексей Евтушенко
 42
8. Андрей Лазарчук
 41
9. Сергей Недоруб
 41
10. Данил Корецкий
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх