FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Судьба боится храбрых
Автор: Андрей Имранов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:699666
Слов в произведении (СВП):102997
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.57
СДП авторского текста, знаков:85.19
СДП диалога, знаков:58.42
Доля диалогов в тексте:41.59%
Доля авторского текста в диалогах:12.38%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9383
Активный словарный запас (АСЗ):8599
Активный несловарный запас (АНСЗ):784
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1063.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2386.00 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9204.05

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24098 (23.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78899 (76.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20863 (26.44%)
          Прилагательное5724 (7.25%)
          Глагол18821 (23.85%)
          Местоимение-существительное5695 (7.22%)
          Местоименное прилагательное3517 (4.46%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)534 (0.68%)
          Числительное (порядковое)171 (0.22%)
          Наречие3133 (3.97%)
          Предикатив206 (0.26%)
          Предлог7645 (9.69%)
          Союз4403 (5.58%)
          Междометие43 (0.05%)
          Вводное слово31 (0.04%)
          Частица3425 (4.34%)
          Причастие1262 (1.60%)
          Деепричастие57 (0.07%)
Служебных слов:24766 (31.39%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.02
          .    точка73.49
          -    тире43.93
          !    восклицательный знак3.59
          ?    вопросительный знак12.52
          ...    многоточие5.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка14.40
          ()    скобки1.22
          :    двоеточие2.88
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Имранов
 53
2. Андрей Буторин
 41
3. Игорь Пронин
 41
4. Мария Галина
 40
5. Павел Амнуэль
 39
6. Александр Рудазов
 39
7. Игорь Ревва
 39
8. Константин Бояндин
 39
9. Николай Романецкий
 38
10. Алексей Калугин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх