FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Времена не выбирают
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1055806
Слов в произведении (СВП):150985
Приблизительно страниц:516
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.62
СДП авторского текста, знаков:92.54
СДП диалога, знаков:45.73
Доля диалогов в тексте:36.14%
Доля авторского текста в диалогах:17.58%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13535
Активный словарный запас (АСЗ):12194
Активный несловарный запас (АНСЗ):1341
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2620.46 —> 7562-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11009.90

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35977 (23.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:115008 (76.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30341 (26.38%)
          Прилагательное10060 (8.75%)
          Глагол23058 (20.05%)
          Местоимение-существительное9087 (7.90%)
          Местоименное прилагательное5118 (4.45%)
          Местоимение-предикатив25 (0.02%)
          Числительное (количественное)1074 (0.93%)
          Числительное (порядковое)286 (0.25%)
          Наречие3922 (3.41%)
          Предикатив194 (0.17%)
          Предлог11640 (10.12%)
          Союз7223 (6.28%)
          Междометие66 (0.06%)
          Вводное слово87 (0.08%)
          Частица4731 (4.11%)
          Причастие2141 (1.86%)
          Деепричастие65 (0.06%)
Служебных слов:37977 (33.02%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.29
          .    точка77.07
          -    тире42.78
          !    восклицательный знак6.03
          ?    вопросительный знак12.57
          ...    многоточие5.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка25.44
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие1.59
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 62
2. Дмитрий Быков
 44  – ожидает пересчёта
3. Павел Амнуэль
 44
4. Наталия Ипатова
 43
5. Вячеслав Рыбаков
 43
6. Андрей Смирнов
 43
7. Алексей Евтушенко
 43
8. Елена Хаецкая
 42
9. Роман Злотников
 42
10. Александр Бушков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх