FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайны серых кхоров
Автор: Ален Лекс
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551556
Слов в произведении (СВП):82473
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.33
СДП авторского текста, знаков:65.03
СДП диалога, знаков:40.88
Доля диалогов в тексте:49.57%
Доля авторского текста в диалогах:1.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8851
Активный словарный запас (АСЗ):8461
Активный несловарный запас (АНСЗ):390
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2766.15 —> 6935-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18543 (22.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63930 (77.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16461 (25.75%)
          Прилагательное5679 (8.88%)
          Глагол15337 (23.99%)
          Местоимение-существительное5552 (8.68%)
          Местоименное прилагательное2132 (3.33%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)189 (0.30%)
          Числительное (порядковое)47 (0.07%)
          Наречие2283 (3.57%)
          Предикатив142 (0.22%)
          Предлог5737 (8.97%)
          Союз2674 (4.18%)
          Междометие85 (0.13%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица2821 (4.41%)
          Причастие1287 (2.01%)
          Деепричастие128 (0.20%)
Служебных слов:19140 (29.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392072106.2.00.73.188.9.432919.05.009.28.75
Прилагательное716.3231.7.63.00.08.00.40.102.23.5.03.00.581.7.18
Глагол542538179.2.05.40.2310.30529.7.03.0076.78
Местоимение-существительное6.25.8444.52.9.00.18.056.7.205.62.4.03.0015.45.08
Местоименное прилагательное275.53.22.4.80.00.08.10.55.03.83.20.00.00.83.38.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9.28.25.25.08.00.03.00.08.03.05.00.00.00.18.03.00
Числительное (порядковое).45.10.03.00.00.00.03.00.00.00.03.03.00.00.03.03.00
Наречие2.16.8173.9.70.00.05.00.98.182.21.4.00.003.41.1.15
Предикатив.03.182.5.03.00.00.00.00.05.00.00.15.00.00.00.00.00
Предлог7216.959.113.00.75.30.43.03.13.08.03.00.034.6.00
Союз5.35.6186.21.3.00.18.003.5.083.4.55.00.005.9.75.28
Междометие.35.03.10.33.00.00.00.00.00.00.00.05.03.00.05.00.00
Вводное слово.00.05.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.12.6431.4.93.00.03.001.7.132.43.00.00.60.68.10
Причастие152.11.50.30.00.05.00.53.004.9.40.00.00.15.30.03
Деепричастие.75.43.20.00.03.00.00.00.05.00.93.08.00.00.00.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25192224273132303131
Прилагательное8.18.47.48.69.89.49.4111011
Глагол12333431262524232322
Местоимение-существительное24139.78.3766.15.75.35.5
Местоименное прилагательное3.13.43.23.543.93.14.53.83.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.40.30.20.30.30.30.30.20.20
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.00.00.10.10.00
Наречие4.4543.53.63.43.33.83.73.6
Предикатив.30.30.40.30.20.10.20.20.20.30
Предлог8.25.98.511119.89.79.81111
Союз8.53.333.744.64.84.64.24.5
Междометие1.2.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.76.965.14.64.13.84.43.93.9
Причастие1.31.11.51.82.22.62.92.82.83.1
Деепричастие.20.10.20.20.30.30.30.10.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая83.70
          .    точка89.63
          -    тире30.33
          !    восклицательный знак14.36
          ?    вопросительный знак17.31
          ...    многоточие15.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.41
          "    кавычка1.79
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.98
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ален Лекс
 49
2. Наталья Колесова
 39
3. Игорь Пронин
 39
4. Константин Бояндин
 38
5. Мария Галина
 38
6. Александр Больных
 38
7. Марина и Сергей Дяченко
 38
8. Анна Гурова
 38
9. Александр Рудазов
 38
10. Дмитрий Емец
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх