FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отрок. Внук сотника
Автор: Евгений Красницкий
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502158
Слов в произведении (СВП):76836
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.66
СДП авторского текста, знаков:94.19
СДП диалога, знаков:40.25
Доля диалогов в тексте:47.44%
Доля авторского текста в диалогах:1.53%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10053
Активный словарный запас (АСЗ):9283
Активный несловарный запас (АНСЗ):770
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2756.68 —> 6012-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18113 (23.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58723 (76.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17061 (29.05%)
          Прилагательное4305 (7.33%)
          Глагол12813 (21.82%)
          Местоимение-существительное3938 (6.71%)
          Местоименное прилагательное2198 (3.74%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)477 (0.81%)
          Числительное (порядковое)159 (0.27%)
          Наречие1896 (3.23%)
          Предикатив185 (0.32%)
          Предлог5985 (10.19%)
          Союз2979 (5.07%)
          Междометие103 (0.18%)
          Вводное слово12 (0.02%)
          Частица2463 (4.19%)
          Причастие752 (1.28%)
          Деепричастие21 (0.04%)
Служебных слов:17690 (30.12%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.98
          .    точка63.94
          -    тире25.53
          !    восклицательный знак18.49
          ?    вопросительный знак19.00
          ...    многоточие9.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка9.18
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие7.38
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Красницкий
 56
2. Далия Трускиновская
 43
3. Андрей Валентинов
 42
4. Сергей Абрамов
 42
5. Святослав Логинов
 42
6. Александр Громов
 42
7. Дмитрий Янковский
 41
8. Николай Романецкий
 41
9. Андрей Белянин
 41
10. Олег Дивов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх