fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танец на лезвии ножа
Автор: Александр Сухов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501783
Слов в произведении (СВП):73420
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.64
СДП авторского текста, знаков:99.44
СДП диалога, знаков:61.48
Доля диалогов в тексте:30.68%
Доля авторского текста в диалогах:2.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11029
Активный словарный запас (АСЗ):10641
Активный несловарный запас (АНСЗ):388
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1401.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3333.15 —> 867-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15084 (20.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58336 (79.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19589 (33.58%)
          Прилагательное7780 (13.34%)
          Глагол13053 (22.38%)
          Местоимение-существительное4714 (8.08%)
          Местоименное прилагательное3242 (5.56%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)875 (1.50%)
          Числительное (порядковое)140 (0.24%)
          Наречие3200 (5.49%)
          Предикатив520 (0.89%)
          Предлог7973 (13.67%)
          Союз4854 (8.32%)
          Междометие830 (1.42%)
          Вводное слово174 (0.30%)
          Частица4155 (7.12%)
          Причастие1204 (2.06%)
          Деепричастие138 (0.24%)
Служебных слов:26098 (44.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442446139.7.062.5.74111.535294.7.36145.8.64
Прилагательное679.3152.11.4.03.39.021.8.304.24.4.86.182.71.5.26
Глагол381921118.4.081.7.208.51.739132.9.499.42.9.14
Местоимение-существительное7.36.2233.62.7.03.82.124.7.586.43.5.52.337.7.58.11
Местоименное прилагательное238.64.61.41.1.00.26.051.1.361.81.1.15.033.1.59.05
Местоимение-предикатив.03.00.11.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.22.41.20.02.47.09.21.031.4.77.08.06.67.12.02
Числительное (порядковое).96.05.21.05.02.00.00.00.08.02.05.20.00.00.06.06.00
Наречие4.66134.51.2.03.33.052.2.674.22.5.44.084.21.05
Предикатив.80.702.2.61.23.00.05.00.27.09.82.55.06.05.64.03.02
Предлог612059.515.023.59.86.14.05.96.02.00.533.11
Союз117.8196.83.4.001.1.054.8.537.12.8.49.186.2.88.15
Междометие3.71.2.902.41.1.00.09.02.42.05.68.86.03.00.64.23.02
Вводное слово.29.18.52.36.08.00.03.00.15.03.24.39.02.00.15.00.02
Частица6.44.2264.81.6.001.4.032.4.494.74.2.30.274.3.77.15
Причастие7.92.90.49.38.00.05.00.77.083.7.76.14.02.36.08.00
Деепричастие.35.14.23.15.03.00.00.00.08.00.46.08.00.00.35.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232425262729292729
Прилагательное7.88.78.89.2101212101211
Глагол18222321201818181717
Местоимение-существительное12118.98.46.95.85.74.74.55.2
Местоименное прилагательное2.85.24.14.24.34.83.84.94.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.71.411.31.31.11.11.21.3
Числительное (порядковое).20.60.20.10.10.10.20.10.30.20
Наречие9.84.84.24.14.33.53.53.83.94.4
Предикатив1.51.11.1.70.50.60.50.60.50.60
Предлог128.29.611111211101111
Союз7.55.45.96.16.36.97.27.586.1
Междометие2.70.8011.111.61.51.41
Вводное слово.70.50.20.40.10.20.20.10.00.20
Частица8.46.86.36.25.74.85.55.76.15.3
Причастие.701.21.21.71.51.81.421.82.3
Деепричастие.40.20.10.10.10.20.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.35
          .    точка63.27
          -    тире17.00
          !    восклицательный знак7.65
          ?    вопросительный знак7.18
          ...    многоточие1.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.33
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие4.86
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сухов
 53
2. Сергей Вольнов
 43
3. Юлия Фирсанова
 41
4. Кирилл Алейников
 41
5. Андрей Ерпылев
 41
6. Алекс Каменев
 41
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Альтс Геймер
 40
9. Владимир Алексеевич Ильин
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх