FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Созвездие Козлотура
Автор: Фазиль Искандер
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:220297
Слов в произведении (СВП):30646
Приблизительно страниц:108
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.56
СДП авторского текста, знаков:90.65
СДП диалога, знаков:56.54
Доля диалогов в тексте:25.52%
Доля авторского текста в диалогах:30.84%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5563
Активный словарный запас (АСЗ):5395
Активный несловарный запас (АНСЗ):168
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2680.97 —> 6930-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6497 (21.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24149 (78.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6365 (26.36%)
          Прилагательное2354 (9.75%)
          Глагол5416 (22.43%)
          Местоимение-существительное2356 (9.76%)
          Местоименное прилагательное1035 (4.29%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)101 (0.42%)
          Числительное (порядковое)37 (0.15%)
          Наречие761 (3.15%)
          Предикатив50 (0.21%)
          Предлог2588 (10.72%)
          Союз1250 (5.18%)
          Междометие4 (0.02%)
          Вводное слово5 (0.02%)
          Частица645 (2.67%)
          Причастие345 (1.43%)
          Деепричастие33 (0.14%)
Служебных слов:7884 (32.65%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.77
          .    точка79.13
          -    тире29.43
          !    восклицательный знак2.55
          ?    вопросительный знак5.81
          ...    многоточие2.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.29
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие3.52
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фазиль Искандер
 44
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 41
3. Елена Хаецкая
 40
4. Александр Житинский
 40
5. Валерий Алексеев
 40
6. Александр Грин
 40
7. Вадим Шефнер
 39
8. Кир Булычев
 39  – ожидает пересчёта
9. Роман Афанасьев
 38
10. Мария Галина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх