fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Погасить Чёрное Пламя
Автор: Мария Гинзбург
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:882161
Слов в произведении (СВП):127051
Приблизительно страниц:452
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.66
СДП авторского текста, знаков:71.07
СДП диалога, знаков:44.22
Доля диалогов в тексте:25.19%
Доля авторского текста в диалогах:15.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12391
Активный словарный запас (АСЗ):11237
Активный несловарный запас (АНСЗ):1154
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2907.13 —> 4805-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11005.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25477 (20.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101574 (79.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31606 (31.12%)
          Прилагательное11116 (10.94%)
          Глагол23471 (23.11%)
          Местоимение-существительное8438 (8.31%)
          Местоименное прилагательное5211 (5.13%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1116 (1.10%)
          Числительное (порядковое)257 (0.25%)
          Наречие5114 (5.03%)
          Предикатив873 (0.86%)
          Предлог12559 (12.36%)
          Союз8854 (8.72%)
          Междометие2047 (2.02%)
          Вводное слово170 (0.17%)
          Частица6622 (6.52%)
          Причастие2165 (2.13%)
          Деепричастие331 (0.33%)
Служебных слов:44249 (43.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419517.19.4.021.6.449.4.9632265.1.24126.8.67
Прилагательное568.1141.2.92.01.41.091.3.304.25.7.89.032.71.7.30
Глагол4219211311.042.269.71.540162.8.23113.9.33
Местоимение-существительное8.25.7303.92.2.03.74.094.8.745.23.1.36.339.6.46.12
Местоименное прилагательное215.86.92.5.93.00.33.141.1.562.42.1.18.022.7.50.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.1.97.26.28.00.25.04.21.031.3.54.03.01.46.14.00
Числительное (порядковое)1.3.13.31.03.00.00.02.00.04.00.08.30.00.00.05.01.01
Наречие4.25.5133.7.96.02.36.042.4.634.22.8.45.073.81.2.11
Предикатив.55.372.4.54.28.00.08.00.37.12.50.64.12.00.46.11.01
Предлог64172.81014.012.60.63.12.081.1.05.01.612.6.15
Союз147.919103.3.03.91.215.2.875.33.7.89.106.71.20
Междометие5.41.31.33.91.1.00.11.041.2.1311.1.15.02.97.08.05
Вводное слово.20.08.21.21.07.00.03.00.10.00.06.18.02.00.12.02.00
Частица74274.31.5.01.75.062.5.473.54.9.53.194.5.82.14
Причастие7.91.9.64.49.52.00.07.02.70.055.3.58.30.03.39.34.02
Деепричастие.34.17.37.21.07.00.01.02.04.031.2.21.00.00.21.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202226282829292929
Прилагательное7.27.97.89.29.99.8109.8109.9
Глагол11312622201918171716
Местоимение-существительное169.66.96.85.85.35.354.85.7
Местоименное прилагательное33.64.14.44.14.64.554.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.80.901.90.90.901.1.80
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.10.20.20.10.30
Наречие5.85.54.54.23.63.63.74.43.83.7
Предикатив1.5.70.80.60.80.70.60.50.50.60
Предлог106.31111111111111110
Союз115.16.66.86.987.687.57.7
Междометие6.5.701.111.31.41.51.31.61.7
Вводное слово.30.20.20.10.10.10.20.10.10.20
Частица4.86.76.85.35.25.35.25.35.15.4
Причастие.601.21.31.61.72.22.32.22.32.5
Деепричастие.70.20.20.20.20.30.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.54
          .    точка98.93
          -    тире31.63
          !    восклицательный знак2.20
          ?    вопросительный знак6.61
          ...    многоточие4.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.45
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.76
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Гинзбург
 63
2. Диана Удовиченко
 44
3. Кирилл Бенедиктов
 44
4. Денис Чекалов
 43
5. Кирилл Алейников
 42
6. Галина Романова
 42
7. Елена Жаринова
 42
8. Олег Синицын
 42
9. Олег Верещагин
 42
10. Ольга Елисеева
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх