fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дочь Господня
Автор: Татьяна Устименко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:728751
Слов в произведении (СВП):99474
Приблизительно страниц:387
Средняя длина слова, знаков:5.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.71
СДП авторского текста, знаков:100.15
СДП диалога, знаков:56.53
Доля диалогов в тексте:31.32%
Доля авторского текста в диалогах:7.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14727
Активный словарный запас (АСЗ):13742
Активный несловарный запас (АНСЗ):985
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1564.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3819.53 —> 38-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19442 (19.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80032 (80.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25971 (32.45%)
          Прилагательное14154 (17.69%)
          Глагол15351 (19.18%)
          Местоимение-существительное5828 (7.28%)
          Местоименное прилагательное3710 (4.64%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)799 (1.00%)
          Числительное (порядковое)197 (0.25%)
          Наречие4314 (5.39%)
          Предикатив590 (0.74%)
          Предлог8499 (10.62%)
          Союз7302 (9.12%)
          Междометие1244 (1.55%)
          Вводное слово225 (0.28%)
          Частица4715 (5.89%)
          Причастие3471 (4.34%)
          Деепричастие298 (0.37%)
Служебных слов:31826 (39.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4736397.48.3.001.5.3911.7124293.4.341013.84
Прилагательное8116281.91.00.37.011.9.454.27.7.82.122.66.8.37
Глагол332415128.1.011.7.287.4.7431111.6.276.64.3.36
Местоимение-существительное7.39.2183.32.5.00.58.065.9.454.53.5.39.266.7.89.21
Местоименное прилагательное15122.91.91.1.00.22.131.1.311.91.3.06.081.91.5.03
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.81.2.19.12.00.21.05.19.02.63.59.03.01.19.34.00
Числительное (порядковое)1.3.24.15.03.02.00.00.00.06.00.10.08.00.00.08.02.00
Наречие3.27.6163.1.84.00.43.082.3.282.82.3.28.034.52.9.28
Предикатив.65.481.79.34.00.02.01.45.07.66.52.12.02.42.07.00
Предлог51172.66.912.001.7.591.14.06.78.01.00.363.4.03
Союз1513167.13.02.58.246.1.665.53.9.56.457.32.5.33
Междометие3.91.4.792.5.80.00.05.011.20.711.22.03.85.30.01
Вводное слово.22.20.43.37.19.00.05.00.14.05.22.23.06.00.14.03.03
Частица5.24.9183.61.4.00.88.022.7.703.54.8.19.343.91.5.24
Причастие165.31.81.71.00.00.14.02.86.099.31.2.27.01.62.75.07
Деепричастие.53.46.33.14.17.00.02.00.13.01.95.09.01.00.38.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192424272829293030
Прилагательное11121013141515161615
Глагол11232321191716161414
Местоимение-существительное15109.87.15.94.84.33.63.93.8
Местоименное прилагательное2.13.84.34.13.943.83.93.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.90.90.901.80.701.80
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.10.20.20.20.20
Наречие5.97.15.14.84.13.84.14.53.94.2
Предикатив1.91.60.70.50.40.40.40.40.30
Предлог6.76.47.89.299.29.39.2109.9
Союз1464.86.36.27.17.57.97.67.7
Междометие6.2.80.80.90.80.80.70.80.901.1
Вводное слово.60.50.20.20.20.20.30.10.00.10
Частица6.56.76.45.55.14.54.64.24.64.2
Причастие1.21.61.92.62.83.64.43.73.54.3
Деепричастие.60.20.10.30.40.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.06
          .    точка60.57
          -    тире33.40
          !    восклицательный знак15.57
          ?    вопросительный знак7.27
          ...    многоточие5.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка7.48
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.84
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Устименко
 60
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Александр Сивинских
 39
4. Андрей Ерпылев
 39
5. Zотов
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Ева Никольская
 38
8. Андрей Гребенщиков
 38
9. Владимир Контровский
 38
10. Лана Ежова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх