fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скиталец
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:653419
Слов в произведении (СВП):97524
Приблизительно страниц:341
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.39
СДП авторского текста, знаков:90.81
СДП диалога, знаков:39.07
Доля диалогов в тексте:31.13%
Доля авторского текста в диалогах:5.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10375
Активный словарный запас (АСЗ):9647
Активный несловарный запас (АНСЗ):728
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.24 —> 6785-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23311 (23.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74213 (76.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22949 (30.92%)
          Прилагательное8752 (11.79%)
          Глагол18035 (24.30%)
          Местоимение-существительное7113 (9.58%)
          Местоименное прилагательное4663 (6.28%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)915 (1.23%)
          Числительное (порядковое)136 (0.18%)
          Наречие4524 (6.10%)
          Предикатив799 (1.08%)
          Предлог8934 (12.04%)
          Союз8592 (11.58%)
          Междометие1594 (2.15%)
          Вводное слово287 (0.39%)
          Частица6094 (8.21%)
          Причастие1453 (1.96%)
          Деепричастие194 (0.26%)
Служебных слов:37486 (50.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919439.29.9.051.5.19111.124304.6.49135.9.50
Прилагательное456.4171.81.1.00.35.042.424.27.11.1.073.81.6.18
Глагол3716231412.051.9.188.41.635183.4.38102.8.27
Местоимение-существительное8.37.13042.6.00.85.065.1.795.34.3.39.3610.56.08
Местоименное прилагательное246.47.42.21.2.00.23.101.6.692.62.2.37.163.2.47.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.4.37.29.00.19.02.07.06.92.90.10.00.84.13.01
Числительное (порядковое).91.11.19.00.06.00.01.00.01.00.02.17.00.00.07.00.00
Наречие3.96.6154.2.94.02.54.012.6.634.24.41.114.99.10
Предикатив.73.492.5.59.25.01.07.00.49.07.50.71.08.00.82.07.00
Предлог55133.11014.001.7.60.60.12.071.3.01.01.561.7.05
Союз189.7209.65.1.001.1.147.919.36.31.4281.1.24
Междометие5.71.31.23.21.2.00.10.01.94.071.21.8.11.051.16.05
Вводное слово.49.22.69.35.12.00.02.00.25.04.30.36.05.01.26.02.00
Частица7.44.3294.61.6.001.3.013.7.934.56.1.53.295.4.87.14
Причастие6.41.5.81.63.51.00.14.00.45.064.1.71.23.01.36.14.00
Деепричастие.26.13.31.19.06.00.01.00.16.01.62.11.06.00.26.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123252626262826
Прилагательное8.17.688.99.7109.1109.89.5
Глагол12262324202019181718
Местоимение-существительное17118.17.86.96.455.45.65.6
Местоименное прилагательное3.14.94.65.25.25.25.55.55.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.801.2.701.1.901.11.3
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.20.00
Наречие6.665.13.94.344.74.64.24.9
Предикатив1.6.90.90.80.80.70.80.60.60.80
Предлог7.96.79.49.19.71010109.79.8
Союз147.68.37.68.18.48.48.88.89.1
Междометие5.7.80.901.31.61.31.61.51.41.6
Вводное слово.90.40.20.20.30.20.20.10.30.10
Частица7.58.27.66.35.75.56.25.75.75.9
Причастие.4011.21.21.31.51.92.32.11.8
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.44
          .    точка85.28
          -    тире25.26
          !    восклицательный знак1.93
          ?    вопросительный знак11.74
          ...    многоточие4.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка2.50
          ()    скобки0.88
          :    двоеточие2.11
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 53
2. Наталья Игнатова
 43
3. Андрей Смирнов
 43
4. Дмитрий Воронин
 42
5. Олег Рой
 42
6. Игорь Мерцалов
 42
7. Юлия Фирсанова
 42
8. Наталия Ипатова
 42
9. Ольга Онойко
 42
10. Алексей Верт
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх