fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Планета на прокачку
Автор: Владислав Выставной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:710766
Слов в произведении (СВП):98290
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.93
СДП авторского текста, знаков:87.06
СДП диалога, знаков:45.1
Доля диалогов в тексте:41.4%
Доля авторского текста в диалогах:11.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11692
Активный словарный запас (АСЗ):11034
Активный несловарный запас (АНСЗ):658
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2972.37 —> 3883-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23994 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74296 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23914 (32.19%)
          Прилагательное10086 (13.58%)
          Глагол16180 (21.78%)
          Местоимение-существительное6880 (9.26%)
          Местоименное прилагательное4880 (6.57%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)786 (1.06%)
          Числительное (порядковое)114 (0.15%)
          Наречие4990 (6.72%)
          Предикатив900 (1.21%)
          Предлог9304 (12.52%)
          Союз8288 (11.16%)
          Междометие1553 (2.09%)
          Вводное слово293 (0.39%)
          Частица6258 (8.42%)
          Причастие1743 (2.35%)
          Деепричастие263 (0.35%)
Служебных слов:37734 (50.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3920407.510.021.3.189.91.629264.1.52125.1.75
Прилагательное6110161.31.00.22.021.9.404.36.9.91.062.52.1.21
Глагол331717119.9.081.7.229.41.633142.3.409.13.2.36
Местоимение-существительное8.97.4215.23.01.41.066.41.36.14.7.49.849.7.64.11
Местоименное прилагательное24105.82.51.7.00.14.051.8.4022.2.26.113.86.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.01.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.91.31.1.30.39.00.22.01.14.091.1.47.08.01.33.22.01
Числительное (порядковое).69.13.08.06.01.00.01.00.01.00.04.06.01.00.05.01.00
Наречие4.58.2164.31.5.02.52.043.1.795.13.1.77.114.41.6.18
Предикатив.97.592.2.91.46.00.09.01.54.12.79.60.12.04.83.11.00
Предлог52182.69.617.011.4.431.3.12.171.3.05.00.982.9.02
Союз149.919114.2.01.89.127.61.27.55.7.91.379.81.5.28
Междометие4.41.514.21.1.00.09.00.88.13.711.3.20.051.1.18.02
Вводное слово.36.27.65.41.19.00.01.00.21.04.27.22.04.00.50.05.01
Частица7.54.2255.72.3.001.3.014.4.624.86.6.73.256.9.94.18
Причастие8.42.75.57.72.00.07.01.67.134.78.17.02.32.30.02
Деепричастие.43.22.38.09.07.00.02.00.09.001.24.04.00.26.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182023252627282929
Прилагательное5.87.688.99.91112121212
Глагол14202222191817161515
Местоимение-существительное1212107.56.75.55.14.94.54.7
Местоименное прилагательное2.84.34.85.56.16.15.45.55.85.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.90.80.901.80.801.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.00.10.20.10
Наречие7.67.85.54.74.74.44.744.34.4
Предикатив1.71.111.11.90.80.70.90.40
Предлог76.89.19.5111011111110
Союз188.17.57.86.87.77.27.27.57.6
Междометие5.51.311.21.311.21.21.31
Вводное слово.50.60.40.30.20.30.20.30.10.30
Частица9.29.67.56.35.85.75.75.65.55.5
Причастие.50.601.11.61.71.722.82.22.7
Деепричастие.70.20.20.30.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.82
          .    точка75.05
          -    тире45.16
          !    восклицательный знак9.70
          ?    вопросительный знак12.83
          ...    многоточие18.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка9.44
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие4.70
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Выставной
 49
2. Павел Марушкин
 43
3. Олег Рой
 43
4. Александр Бушков
 42
5. Александр Зорич
 42
6. Ярослав Веров
 42
7. Сергей Вольнов
 42
8. Алексей Евтушенко
 42
9. Елизавета Шумская
 41
10. Андрей Ерпылев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх