FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепел сгорающих душ
Автор: Ален Лекс
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:366727
Слов в произведении (СВП):52130
Приблизительно страниц:191
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.74
СДП авторского текста, знаков:71.3
СДП диалога, знаков:42.69
Доля диалогов в тексте:45.31%
Доля авторского текста в диалогах:5.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7114
Активный словарный запас (АСЗ):6878
Активный несловарный запас (АНСЗ):236
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1303.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2913.89 —> 4754-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10679 (20.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41451 (79.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11757 (28.36%)
          Прилагательное4293 (10.36%)
          Глагол9680 (23.35%)
          Местоимение-существительное2958 (7.14%)
          Местоименное прилагательное1237 (2.98%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)79 (0.19%)
          Числительное (порядковое)54 (0.13%)
          Наречие1272 (3.07%)
          Предикатив57 (0.14%)
          Предлог3830 (9.24%)
          Союз1621 (3.91%)
          Междометие15 (0.04%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица1677 (4.05%)
          Причастие1091 (2.63%)
          Деепричастие103 (0.25%)
Служебных слов:11447 (27.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное46258475.8.00.33.267.6.262719.00.009.38.81.6
Прилагательное905.3201.3.51.00.07.00.48.0033.8.00.00.702.4.18
Глагол572835158.8.04.33.4010.07548.8.00.006.46.9.55
Местоимение-существительное4.46.2382.31.2.11.04.074.293.62.1.00.0012.85.11
Местоименное прилагательное235.231.8.66.00.00.04.26.04.51.15.00.00.81.37.00
Местоимение-предикатив.00.00.15.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.5.07.11.22.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.11.00
Числительное (порядковое).44.00.40.11.00.00.00.00.00.00.15.00.00.00.07.04.00
Наречие1.76112.8.51.00.04.00.70.222.1.77.00.002.71.3.29
Предикатив.00.111.3.07.04.00.00.00.04.04.00.00.00.00.04.00.00
Предлог7021.857.711.00.33.22.37.00.00.04.04.00.006.3.00
Союз66.4174.11.7.00.11.002.9.002.6.29.00.004.9.88.00
Междометие.04.00.07.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.81.8391.7.66.00.00.041.4.182.3.11.00.001.1.70.11
Причастие182.81.4.70.33.00.00.07.73.008.1.59.00.00.11.40.00
Деепричастие.73.66.11.04.04.00.00.00.04.001.4.00.00.00.00.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222327313434323436
Прилагательное119.58.79.5111012111112
Глагол13333629262423212219
Местоимение-существительное21108.17.25.54.44.34.44.94.9
Местоименное прилагательное3.63.12.6332.73.63.332.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.20.10.20.20.10.20.20.10.10
Числительное (порядковое).40.20.10.00.20.20.10.10.10.10
Наречие4.94.22.82.82.822.43.53.83.8
Предикатив.10.20.20.20.20.30.00.10.00.30
Предлог8.86.28.2119.3119.9111111
Союз6.92.533.83.94.33.95.33.64.3
Междометие.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.57.25.44.53.53.93.33.53.83.5
Причастие2.11.41.822.93.43.33.73.42.6
Деепричастие.30.00.20.30.30.30.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.97
          .    точка94.92
          -    тире29.10
          !    восклицательный знак8.48
          ?    вопросительный знак14.35
          ...    многоточие14.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка1.38
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.17
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Больных
 36
2. Марина и Сергей Дяченко
 35
3. Мария Семёнова
 35
4. Александр Прозоров
 35
5. Генри Лайон Олди
 35
6. Игорь Конычев
 35
7. Ольга Громыко
 35
8. Геннадий Прашкевич
 34
9. Сергей Зайцев
 34
10. Диана Удовиченко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх