Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 743294 |
| Слов в произведении (СВП): | 121903 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.85 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 137.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 137.94 |
| СДП диалога, знаков: | 0 |
| Доля диалогов в тексте: | 0% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9308 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8884 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 424 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 942.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2091.68 | —> 9857-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8090.04 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31843 (26.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90060 (73.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20348 (22.59%) |
| Прилагательное | 6151 (6.83%) |
| Глагол | 20370 (22.62%) |
| Местоимение-существительное | 10173 (11.30%) |
| Местоименное прилагательное | 4506 (5.00%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 653 (0.73%) |
| Числительное (порядковое) | 293 (0.33%) |
| Наречие | 4366 (4.85%) |
| Предикатив | 174 (0.19%) |
| Предлог | 9833 (10.92%) |
| Союз | 5975 (6.63%) |
| Междометие | 8 (0.01%) |
| Вводное слово | 50 (0.06%) |
| Частица | 3599 (4.00%) |
| Причастие | 712 (0.79%) |
| Деепричастие | 45 (0.05%) |
| Служебных слов: | 34165 (37.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 165.98 |
| . точка | 42.17 |
| - тире | 12.03 |
| ! восклицательный знак | 0.23 |
| ? вопросительный знак | 1.40 |
| ... многоточие | 0.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.49 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 4.20 |
| ; точка с запятой | 2.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владимира Шарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
