fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спящий город
Автор: Олег Таругин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463837
Слов в произведении (СВП):64266
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:106.87
СДП авторского текста, знаков:158.92
СДП диалога, знаков:63.98
Доля диалогов в тексте:32.99%
Доля авторского текста в диалогах:4.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9341
Активный словарный запас (АСЗ):8683
Активный несловарный запас (АНСЗ):658
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1315.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3013.12 —> 3375-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14266 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50000 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16378 (32.76%)
          Прилагательное7257 (14.51%)
          Глагол9971 (19.94%)
          Местоимение-существительное3721 (7.44%)
          Местоименное прилагательное2881 (5.76%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)974 (1.95%)
          Числительное (порядковое)215 (0.43%)
          Наречие2897 (5.79%)
          Предикатив448 (0.90%)
          Предлог6082 (12.16%)
          Союз4844 (9.69%)
          Междометие848 (1.70%)
          Вводное слово169 (0.34%)
          Частица3862 (7.72%)
          Причастие2001 (4.00%)
          Деепричастие265 (0.53%)
Служебных слов:22680 (45.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5327428.79.5.023.3.80111.127265.1.47149.41.1
Прилагательное6411152.21.4.00.76.072.2.286.46.2.87.163.93.52
Глагол301616119.1.092.3.359.41.329142.7.409.45.49
Местоимение-существительное8.26.9173.42.7.00.83.094.5.854.23.7.50.337.3.73.09
Местоименное прилагательное21941.91.7.00.35.051.362.11.7.42.022.81.3.12
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.721.4.33.36.00.49.35.42.031.9.59.10.10.57.73.03
Числительное (порядковое)1.9.17.36.12.02.00.00.05.10.00.28.23.00.00.17.03.02
Наречие3.67.2133.81.1.02.52.102.5.6443.1.59.054.62.3.17
Предикатив.69.571.4.49.30.00.12.00.40.09.50.66.10.00.45.07.02
Предлог46192.88.415.003.6.90.83.12.101.2.03.02.715.1.09
Союз119.1188.23.5.021.1.175.8.8274.7.69.3382.1.63
Междометие3.21.31.22.9.89.00.03.03.50.09.801.6.02.02.90.50.07
Вводное слово.23.21.49.24.10.00.02.02.21.03.24.35.03.00.43.05.00
Частица5.24.4244.31.6.002.053.8.564.27.47.385.42.1.19
Причастие123.91.41.31.1.00.35.031.6.098.61.1.26.00.68.57.14
Деепричастие.69.52.49.24.10.00.03.00.14.021.5.28.03.00.35.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192425262626262728
Прилагательное8.69.28.78.6121111111112
Глагол14202020181718171715
Местоимение-существительное9.28.88.57.67.15.95.45.26.24.5
Местоименное прилагательное2.14.24.54.73.75.24.55.34.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.61.51.51.11.61.61.71.31.2
Числительное (порядковое).80.40.40.30.20.30.30.30.30.30
Наречие6.464.64.93.94.54.84.94.34.9
Предикатив1.81.2.90.50.60.80.50.80.60.50
Предлог7.68.67.89.1119.89.79.39.411
Союз148.47.36.86.87.17.57.777.1
Междометие3.811.21.41.31.411.2.601.1
Вводное слово.80.40.30.60.20.20.10.20.20.10
Частица9.38.47.16.15.95.85.35.66.16.3
Причастие2.11.72.42.33.12.93.32.93.32.9
Деепричастие1.1.40.40.40.50.60.30.30.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.93
          .    точка37.84
          -    тире36.60
          !    восклицательный знак4.78
          ?    вопросительный знак7.78
          ...    многоточие24.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка15.08
          ()    скобки5.71
          :    двоеточие7.22
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Таругин
 42
2. Сергей Вольнов
 41
3. Иван Кузнецов
 40
4. Игорь Шенгальц
 39
5. Дмитрий Воронин
 39
6. Александр Сухов
 39
7. Андрей Щупов
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Виктор Точинов
 39
10. Мария Симонова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх