FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Побег куманики
Автор: Лена Элтанг
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529257
Слов в произведении (СВП):82679
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:125.97
СДП авторского текста, знаков:128.14
СДП диалога, знаков:81.92
Доля диалогов в тексте:3.06%
Доля авторского текста в диалогах:15.12%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11856
Активный словарный запас (АСЗ):10549
Активный несловарный запас (АНСЗ):1307
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3112.50 —> 1995-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18527 (22.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64152 (77.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17814 (27.77%)
          Прилагательное6227 (9.71%)
          Глагол12034 (18.76%)
          Местоимение-существительное6081 (9.48%)
          Местоименное прилагательное2738 (4.27%)
          Местоимение-предикатив28 (0.04%)
          Числительное (количественное)455 (0.71%)
          Числительное (порядковое)117 (0.18%)
          Наречие1708 (2.66%)
          Предикатив121 (0.19%)
          Предлог7250 (11.30%)
          Союз3281 (5.11%)
          Междометие28 (0.04%)
          Вводное слово20 (0.03%)
          Частица2042 (3.18%)
          Причастие1063 (1.66%)
          Деепричастие33 (0.05%)
Служебных слов:21468 (33.46%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.98
          .    точка32.91
          -    тире21.96
          !    восклицательный знак6.04
          ?    вопросительный знак8.61
          ...    многоточие1.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка0.51
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие2.73
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Лены Элтанг пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Алексеев
 43
2. Надежда Первухина
 42
3. Андрей Белянин
 42
4. Вадим Шефнер
 42
5. Виктор Пелевин
 42
6. Сергей Лукьяненко
 42
7. Александр Щёголев
 41
8. Владимир Кунин
 40
9. Леонид Каганов
 40
10. Александр Зорич
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх