fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шёпот сквозь пальцы
Автор: Катерина Полянская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531499
Слов в произведении (СВП):78284
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.52
СДП авторского текста, знаков:51.47
СДП диалога, знаков:40.14
Доля диалогов в тексте:29.37%
Доля авторского текста в диалогах:14.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8083
Активный словарный запас (АСЗ):7791
Активный несловарный запас (АНСЗ):292
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2715.21 —> 7677-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19843 (25.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58441 (74.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16309 (27.91%)
          Прилагательное6486 (11.10%)
          Глагол16070 (27.50%)
          Местоимение-существительное7063 (12.09%)
          Местоименное прилагательное3129 (5.35%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)713 (1.22%)
          Числительное (порядковое)130 (0.22%)
          Наречие4178 (7.15%)
          Предикатив738 (1.26%)
          Предлог6917 (11.84%)
          Союз6308 (10.79%)
          Междометие1540 (2.64%)
          Вводное слово209 (0.36%)
          Частица5737 (9.82%)
          Причастие994 (1.70%)
          Деепричастие156 (0.27%)
Служебных слов:31073 (53.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное221244107.2.001.2.179.91.224234.6.49133.1.35
Прилагательное395.3172.31.1.02.35.021.9.413.95.61.5.062.91.5.14
Глагол411823168.7.062.1.26111.635194.6.23122.8.40
Местоимение-существительное8.39.6365.23.3.021.2.039.5.986.65.5.68.3514.69.06
Местоименное прилагательное205.36.12.11.5.02.26.121.5.371.81.9.17.093.4.58.08
Местоимение-предикатив.00.02.06.02.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.001.4.41.31.02.08.00.32.091.3.66.11.02.64.14.00
Числительное (порядковое)1.09.23.02.03.00.03.00.08.00.05.29.00.00.02.03.00
Наречие4.262061.4.00.34.003.4.6643.8.77.115.7.78.03
Предикатив.66.492.3.86.31.00.09.00.49.14.43.83.23.05.89.06.00
Предлог54124.61213.021.4.811.2.09.11.89.02.02.922.05
Союз127.321143.2.08.88.156.41.174.9.97.38101.1.23
Междометие5.91.41.85.71.3.00.21.001.3.381.41.1.15.001.4.08.08
Вводное слово.28.25.43.52.08.00.06.00.23.11.18.12.08.00.40.02.00
Частица65367.52.001.5.084.3.894.97.5.51.177.9.63.12
Причастие6.8.92.84.60.11.00.06.00.45.052.5.64.21.00.26.12.02
Деепричастие.32.12.14.26.08.00.02.02.05.03.61.12.06.00.43.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171921222423242625
Прилагательное8.38.47.78.198.78.59.28.58.9
Глагол16222523232121212020
Местоимение-существительное14129.58.88.17.67.26.57.86.6
Местоименное прилагательное2.24.14.33.94.14.34.94.84.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.901.90.901.3.80.601.4
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.20.10.20.20
Наречие6.76.75.85.74.74.554.74.74.8
Предикатив1.91.1.90.80.80.70.50.80.50.80
Предлог77.78.29.99.69.89.89.79.49.8
Союз127.17.27.47.38.37.888.38.4
Междометие5.5.901.41.31.71.71.71.81.51.7
Вводное слово.70.30.30.30.20.10.20.20.10.10
Частица8.19.68.27.56.86.87.36.96.65.8
Причастие.90.901.11.41.41.51.61.31.61.7
Деепричастие.50.10.20.10.10.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.13
          .    точка115.14
          -    тире27.11
          !    восклицательный знак9.29
          ?    вопросительный знак10.96
          ...    многоточие7.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.69
          "    кавычка1.81
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 57
2. Ольга Пашнина
 44
3. Дарья Кузнецова
 42
4. Анна Одувалова
 42
5. Ольга Болдырева
 42
6. Александра Лисина
 41
7. Сергей Ковалёв
 41
8. Елизавета Шумская
 41
9. Анна Кувайкова
 41
10. Валерия Чернованова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх