fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Племя равных
Автор: Алексей Живой
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489531
Слов в произведении (СВП):69793
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.85
СДП авторского текста, знаков:85.43
СДП диалога, знаков:62.61
Доля диалогов в тексте:34.68%
Доля авторского текста в диалогах:19.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6247
Активный словарный запас (АСЗ):5873
Активный несловарный запас (АНСЗ):374
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1064.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2282.60 —> 11475-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15279 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54514 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16881 (30.97%)
          Прилагательное5164 (9.47%)
          Глагол12854 (23.58%)
          Местоимение-существительное4496 (8.25%)
          Местоименное прилагательное3532 (6.48%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1035 (1.90%)
          Числительное (порядковое)274 (0.50%)
          Наречие3371 (6.18%)
          Предикатив503 (0.92%)
          Предлог7494 (13.75%)
          Союз4995 (9.16%)
          Междометие1030 (1.89%)
          Вводное слово150 (0.28%)
          Частица3580 (6.57%)
          Причастие1350 (2.48%)
          Деепричастие225 (0.41%)
Служебных слов:25506 (46.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4013437.210.001.8.94111.135264.2.32117.80
Прилагательное424141.4.94.03.68.031.9.324.84.92.052.31.5.07
Глагол4219221313.022.7.66111.741132.6.439.64.2.44
Местоимение-существительное7.96.7263.82.2.001.1.154.814.73.4.32.149.63.17
Местоименное прилагательное295.48.62.61.1.00.32.151.4.702.12.1.24.002.5.56.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.41.41.8.29.26.00.20.03.17.151.5.78.19.00.77.32.05
Числительное (порядковое)2.5.19.56.02.00.00.00.00.14.02.19.20.00.00.15.10.02
Наречие4.14.3184.61.5.02.94.153.2.496.32.7.49.023.41.2.12
Предикатив.68.512.4.65.10.00.17.00.46.07.48.48.17.03.73.09.00
Предлог65143.81218.002.81.63.09.17.85.03.00.782.6.09
Союз135.6228.74.001.4.447.5.616.24.1.61.315.71.2.48
Междометие4.11.11.43.11.4.00.19.071.3.121.1.95.10.021.1.26.07
Вводное слово.39.15.41.48.09.00.09.02.09.02.20.19.03.00.15.00.03
Частица4.93.7253.81.5.002.9.033.703.54.3.19.144.41.1.10
Причастие91.21.1.55.60.00.15.091.025.3.85.36.02.34.10.02
Деепричастие.66.12.37.26.14.00.02.00.07.031.3.07.03.00.48.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202224242727282828
Прилагательное5.377.488.17.87.78.288.1
Глагол14222524222019181818
Местоимение-существительное13119.57.66.25.55.34.74.55.3
Местоименное прилагательное4.25.95.14.64.85.14.95.75.36.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.41.51.41.71.91.61.81.51.4
Числительное (порядковое).70.90.30.40.30.40.40.20.30.40
Наречие7.17.84.84.85.14.34.44.73.84.1
Предикатив1.31.90.90.80.60.90.40.50.70
Предлог9.18.199.7111212121312
Союз165.55.95.86.37.47.77.38.26.9
Междометие6.3.80111.31.21.21.21.31.1
Вводное слово1.30.20.20.10.10.10.20.10.10
Частица6.16.86.45.75.54.74.95.44.84.5
Причастие1.11.61.51.62.12.42.422.32.4
Деепричастие1.50.20.20.20.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.46
          .    точка81.90
          -    тире26.76
          !    восклицательный знак2.68
          ?    вопросительный знак4.81
          ...    многоточие0.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка4.73
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Живой
 45
2. Мария Симонова
 34
3. Галина Романова
 34
4. Сергей Тармашев
 34
5. Дем Михайлов
 33
6. Александр Авраменко
 33
7. Дмитрий Самохин
 33
8. Сергей Вольнов
 33
9. Дмитрий Казаков
 33
10. Дмитрий Колосов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх