FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война Мага: Эндшпиль
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:908219
Слов в произведении (СВП):126623
Приблизительно страниц:457
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.78
СДП авторского текста, знаков:85.89
СДП диалога, знаков:50.89
Доля диалогов в тексте:47.56%
Доля авторского текста в диалогах:10.37%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12855
Активный словарный запас (АСЗ):11104
Активный несловарный запас (АНСЗ):1751
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2953.67 —> 3566-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11462.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27342 (21.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99281 (78.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26750 (26.94%)
          Прилагательное9700 (9.77%)
          Глагол19610 (19.75%)
          Местоимение-существительное7050 (7.10%)
          Местоименное прилагательное4039 (4.07%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)330 (0.33%)
          Числительное (порядковое)201 (0.20%)
          Наречие3312 (3.34%)
          Предикатив173 (0.17%)
          Предлог8956 (9.02%)
          Союз4610 (4.64%)
          Междометие61 (0.06%)
          Вводное слово19 (0.02%)
          Частица3963 (3.99%)
          Причастие2352 (2.37%)
          Деепричастие98 (0.10%)
Служебных слов:28714 (28.92%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.46
          .    точка86.46
          -    тире41.71
          !    восклицательный знак4.63
          ?    вопросительный знак9.68
          ...    многоточие11.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.89
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка9.11
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие1.31
          ;    точка с запятой4.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 58
2. Сергей Сухинов
 43
3. Александр Бушков
 43
4. Ольга Ларионова
 43  – ожидает пересчёта
5. Святослав Логинов
 42
6. Александр Рудазов
 42
7. Сергей Вольнов
 42
8. Андрей Столяров
 42
9. Сергей Лукьяненко
 42
10. Александр Громов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх