fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цейтнот
Автор: Роман Папсуев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603805
Слов в произведении (СВП):89257
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.44
СДП авторского текста, знаков:66.26
СДП диалога, знаков:47.08
Доля диалогов в тексте:28.22%
Доля авторского текста в диалогах:14.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8855
Активный словарный запас (АСЗ):8441
Активный несловарный запас (АНСЗ):414
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2532.67 —> 9990-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21067 (23.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68190 (76.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20765 (30.45%)
          Прилагательное7406 (10.86%)
          Глагол17873 (26.21%)
          Местоимение-существительное8748 (12.83%)
          Местоименное прилагательное3486 (5.11%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)785 (1.15%)
          Числительное (порядковое)142 (0.21%)
          Наречие4082 (5.99%)
          Предикатив659 (0.97%)
          Предлог7993 (11.72%)
          Союз7243 (10.62%)
          Междометие1690 (2.48%)
          Вводное слово280 (0.41%)
          Частица5345 (7.84%)
          Причастие949 (1.39%)
          Деепричастие621 (0.91%)
Служебных слов:35411 (51.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321542138.1.001.3.239.9.9825296.2.57123.51.6
Прилагательное415.7182.41.1.01.21.042.1.363.15.11.1.192.81.1.67
Глагол441525169.4.011.8.357.3.9339204.5.25101.91.2
Местоимение-существительное9.910444.62.9.04.75.088.1.6174.7.53.5313.68.50
Местоименное прилагательное205.85.92.5.71.00.31.061.351.81.8.23.092.2.39.17
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.841.2.39.21.00.25.01.14.04.72.35.19.03.32.08.10
Числительное (порядковое)1.1.08.23.09.01.00.00.00.05.00.04.05.01.00.06.04.01
Наречие3.65.3176.2.66.00.61.012.7.6133.4.68.094.2.52.30
Предикатив.92.541.5.74.37.00.05.00.45.09.44.64.10.04.59.01.01
Предлог58123.59.112.001.6.58.45.06.06.86.04.00.701.5.46
Союз138.522153.1.00.77.146.2.8564.61.1.416.4.66.84
Междометие7.11.31.45.61.2.00.12.001.3.14.90.93.21.08.76.17.15
Вводное слово.48.40.64.66.13.00.00.00.27.04.15.28.03.00.23.03.01
Частица7.33.8295.31.5.001.082.7.943.84.7.59.285.4.77.19
Причастие5.41.45.44.35.00.04.00.22.042.2.45.14.03.22.13.12
Деепричастие.45.341.9.49.21.00.00.00.25.041.8.43.14.03.57.10.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172123252625272626
Прилагательное7.18.47.27.68.48.59.38.88.88.3
Глагол12262523222021212020
Местоимение-существительное2312109.98.37.77.377.46.4
Местоименное прилагательное23.63.84.2443.94.43.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.80.90.901.21.1.801.1.80
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.20.10.10.10.10
Наречие6.96.44.53.73.94.23.94.24.24
Предикатив1.9.80.80.70.70.70.30.50.50.70
Предлог5.96.39.19.59.79.49.99.4109.8
Союз1277.58.67.68.78.27.58.68.6
Междометие4.5.901.11.71.81.61.62.31.92.3
Вводное слово.80.40.40.20.30.20.20.20.30.10
Частица78.97.15.75.65.35.55.85.84.9
Причастие.40.6011.11.11.21.511.31.7
Деепричастие1.2.80.70.70.50.50.70.60.60.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.66
          .    точка86.38
          -    тире23.79
          !    восклицательный знак4.46
          ?    вопросительный знак10.49
          ...    многоточие14.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.76
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка9.33
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Папсуев
 49
2. Ольга Пашнина
 40
3. Вадим Панов
 40
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Артём Тихомиров
 39
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
7. Виктор Глебов
 39
8. Иван Сербин
 39
9. Олег Рой
 39
10. Сергей Костин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх