fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пустяковый случай
Автор: Роман Папсуев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:77468
Слов в произведении (СВП):10368
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.97
СДП авторского текста, знаков:96.25
СДП диалога, знаков:72.73
Доля диалогов в тексте:72.6%
Доля авторского текста в диалогах:11.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2667
Активный словарный запас (АСЗ):2561
Активный несловарный запас (АНСЗ):106
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2591.87 —> 9285-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2157 (20.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8211 (79.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2536 (30.89%)
          Прилагательное895 (10.90%)
          Глагол1915 (23.32%)
          Местоимение-существительное802 (9.77%)
          Местоименное прилагательное463 (5.64%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)58 (0.71%)
          Числительное (порядковое)31 (0.38%)
          Наречие435 (5.30%)
          Предикатив69 (0.84%)
          Предлог999 (12.17%)
          Союз758 (9.23%)
          Междометие192 (2.34%)
          Вводное слово20 (0.24%)
          Частица447 (5.44%)
          Причастие156 (1.90%)
          Деепричастие34 (0.41%)
Служебных слов:3716 (45.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4314451311.00.82.5913.9429296.8.4786.8.59
Прилагательное536.3172.81.6.00.12.12.94.1243.9.82.122.94.47
Глагол432019149.5.001.8.597.91.341203.1.126.13.2.82
Местоимение-существительное119.7343.42.00.35.005.6.4783.8.47.9410.35.12
Местоименное прилагательное275.68.22.6.94.00.47.001.6.472.21.2.00.001.8.12.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.81.1.35.00.12.12.12.00.00.001.2.47.00.00.23.23.00
Числительное (порядковое)1.9.70.12.00.12.00.12.00.00.00.12.35.00.00.00.00.00
Наречие5.85.8136.2.94.00.23.002.71.13.51.8.23.003.5.70.00
Предикатив1.2.121.5.59.35.00.00.00.59.00.00.70.12.00.35.35.00
Предлог62152.81016.00.941.5.70.12.00.82.12.00.592.00
Союз128.9219.74.6.00.59.234.51.17.54.7.82.235.31.1.47
Междометие5.51.21.15.41.5.00.00.001.6.121.41.6.23.001.2.12.00
Вводное слово.35.23.35.47.00.00.00.00.12.00.12.59.00.00.00.00.00
Частица4.92.7235.21.2.00.82.121.8.233.13.1.59.003.2.35.00
Причастие7.71.3.70.59.47.00.23.12.59.003.3.59.47.00.12.00.12
Деепричастие.70.35.47.23.12.00.00.00.12.001.2.35.00.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182223272628272831
Прилагательное7.198.77.99.28.1108.51311
Глагол16232323212018181818
Местоимение-существительное17139.51067.25.96.45.25.1
Местоименное прилагательное2.454.15.34.74.955.345.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).20.50.40.50.70.80.80.60.80.90
Числительное (порядковое).20.00.10.50.10.90.20.20.40.40
Наречие6.164.44.13.23.85.24.644
Предикатив21.2.70.301.50.70.40.40.00
Предлог7.87.8101112119.611119.5
Союз116.185.67.78.48.19.96.87.3
Междометие7.8.401.7.901.72.11.81.72.22.2
Вводное слово.30.70.20.00.10.00.20.00.20.20
Частица7.46.25.56.24.24.13.34.253.3
Причастие.902.6.90.90.401.421.71.82.4
Деепричастие.90.10.40.30.30.50.30.90.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.07
          .    точка73.01
          -    тире44.37
          !    восклицательный знак5.40
          ?    вопросительный знак9.07
          ...    многоточие4.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка1.74
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.24
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Папсуев
 31
2. Андрей Мартьянов
 26
3. Вадим Панов
 26
4. Александр Бушков
 26
5. Василий Головачёв
 26
6. Кирилл Алейников
 26
7. Юрий Бурносов
 26
8. Алексей Бессонов
 26
9. Сергей Волков
 26
10. Алекс Каменев
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх