FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кентийский принц
Автор: Николай Ярыгин
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:397628
Слов в произведении (СВП):60646
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.27
СДП авторского текста, знаков:101.4
СДП диалога, знаков:78.35
Доля диалогов в тексте:33.64%
Доля авторского текста в диалогах:11.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7265
Активный словарный запас (АСЗ):6925
Активный несловарный запас (АНСЗ):340
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2558.02 —> 9782-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13949 (23.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46697 (77.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12694 (27.18%)
          Прилагательное2556 (5.47%)
          Глагол11277 (24.15%)
          Местоимение-существительное4147 (8.88%)
          Местоименное прилагательное1898 (4.06%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)399 (0.85%)
          Числительное (порядковое)69 (0.15%)
          Наречие1385 (2.97%)
          Предикатив81 (0.17%)
          Предлог4831 (10.35%)
          Союз3447 (7.38%)
          Междометие12 (0.03%)
          Вводное слово2 (0.00%)
          Частица1285 (2.75%)
          Причастие603 (1.29%)
          Деепричастие56 (0.12%)
Служебных слов:15687 (33.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное521166159.7.002.227.5.353446.03.005.54.9.35
Прилагательное392.7121.7.45.00.19.00.77.0324.9.00.00.58.71.10
Глагол621635228.3.131.6.196.9.325420.00.034.54.03
Местоимение-существительное8.24.2504.32.2.00.55.105.1.108.94.1.00.007.3.48.13
Местоименное прилагательное274.49.53.5.48.00.35.06.67.161.3.80.00.00.83.29.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.06.03.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.39.64.19.06.00.64.03.06.03.58.19.00.00.00.16.03
Числительное (порядковое)1.1.03.35.06.03.00.03.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00
Наречие2.23.5133.8.51.00.16.03.80.163.61.5.00.001.5.71.06
Предикатив.00.261.6.06.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.03.00.00
Предлог78101.31416.002.4.67.22.00.00.00.00.00.031.8.00
Союз207317.13.5.10.58.133.5.035.6.58.00.003.5.96.19
Междометие.06.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Частица.991.624.55.35.00.03.00.90.00.74.16.00.00.42.55.16
Причастие6.7.511.64.39.00.00.00.22.0331.2.00.00.13.10.00
Деепричастие.45.00.00.03.00.00.00.00.03.00.90.03.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212428272929303129
Прилагательное3.25.15.355.56.56.25.75.76.3
Глагол23303029262625242424
Местоимение-существительное1817119.99.59.37.57.27.88.2
Местоименное прилагательное4.253.63.34.33.54.14.34.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.90.80.9011.2.90.80.90
Числительное (порядковое).40.20.20.10.20.10.10.20.10.10
Наречие6.14.72.82.73.32.82.33.42.82.9
Предикатив.10.20.20.10.20.30.20.20.00.30
Предлог128.21010111112111111
Союз9.23.85.16.47.67.288.89.38.9
Междометие.40.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.62.84.42.82.92.42.532.73
Причастие.501.1.701.21.71.21.31.31.61.4
Деепричастие.40.20.20.10.10.00.20.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.49
          .    точка63.62
          -    тире14.77
          !    восклицательный знак1.04
          ?    вопросительный знак4.62
          ...    многоточие3.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка2.28
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие1.80
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Ярыгин
 50
2. Василий Сахаров
 38
3. Далия Трускиновская
 38
4. Кир Булычев
 37
5. Алекс Орлов
 37
6. Эдуард Веркин
 37
7. Эльхан Аскеров
 37
8. Дмитрий Распопов
 37
9. Владимир Поселягин
 37
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх