fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цифровой, или Brevis est
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574713
Слов в произведении (СВП):82258
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.67
СДП авторского текста, знаков:60.73
СДП диалога, знаков:38.54
Доля диалогов в тексте:38.77%
Доля авторского текста в диалогах:10.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10404
Активный словарный запас (АСЗ):9897
Активный несловарный запас (АНСЗ):507
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2899.82 —> 4925-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17397 (21.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64861 (78.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21801 (33.61%)
          Прилагательное6914 (10.66%)
          Глагол15396 (23.74%)
          Местоимение-существительное6879 (10.61%)
          Местоименное прилагательное3084 (4.75%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)994 (1.53%)
          Числительное (порядковое)198 (0.31%)
          Наречие3411 (5.26%)
          Предикатив621 (0.96%)
          Предлог8303 (12.80%)
          Союз5277 (8.14%)
          Междометие1095 (1.69%)
          Вводное слово221 (0.34%)
          Частица4722 (7.28%)
          Причастие1070 (1.65%)
          Деепричастие145 (0.22%)
Служебных слов:29741 (45.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441853107.4.032.2.419.41.237234.6.87144.7.50
Прилагательное507.7111.91.1.01.38.041.4.244.35.88.062.31.5.24
Глагол451620139.1.032.5.419.51.138132.5.44102.4.44
Местоимение-существительное108.3366.93.3.07.88.096.4.716.63.6.46.5111.60.03
Местоименное прилагательное214.45.91.7.98.00.37.12.94.282.11.5.21.012.4.40.04
Местоимение-предикатив.00.00.13.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.9.37.31.01.98.09.21.071.2.73.07.03.46.18.00
Числительное (порядковое)1.4.10.24.04.01.00.06.03.07.01.07.21.00.00.13.06.00
Наречие4.54.9144.11.1.01.53.042.3.663.82.6.47.073.6.87.13
Предикатив1.311.9.51.25.00.10.00.32.10.54.59.12.00.51.03.01
Предлог70173912.002.71.2.84.12.19.94.03.00.402.1.01
Союз135.617112.4.01.97.034.6.795.44.81.256.1.71.09
Междометие5.7.94.934.85.00.09.01.46.07.60.78.09.01.54.13.00
Вводное слово.38.24.51.47.09.00.01.00.18.06.28.43.01.01.28.01.00
Частица8.84.4275.81.4.001.00.072.6.764.93.3.44.194.8.91.24
Причастие7.11.3.56.18.10.00.06.01.59.032.7.68.07.03.31.26.00
Деепричастие.38.12.34.16.03.00.00.00.06.00.62.04.01.00.24.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212528302930313031
Прилагательное6.27.17.898.79.49.98.5109.2
Глагол13302221191919181717
Местоимение-существительное20108.57.776.465.55.46.1
Местоименное прилагательное33.74.34.23.93.73.24.34.53.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.31.31.21.61.61.21.41.3
Числительное (порядковое).20.40.20.40.20.10.30.30.30.10
Наречие5.75.54.54.13.63.73.83.43.74
Предикатив1.8.80.60.60.70.40.50.60.60.50
Предлог7.66.81211101211121212
Союз104.85.45.25.66.26.16.86.87.5
Междометие3.4.80.901.11.311.31.61.21.2
Вводное слово.50.40.30.20.20.30.20.30.20.10
Частица7.36.26.35.35.75.55.95.45.25.2
Причастие.40.901.21.21.51.61.51.61.61.7
Деепричастие.20.10.20.20.20.30.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.62
          .    точка103.75
          -    тире37.24
          !    восклицательный знак5.76
          ?    вопросительный знак17.46
          ...    многоточие15.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.82
          "    кавычка18.44
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие8.41
          ;    точка с запятой1.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 46
2. Данил Корецкий
 42
3. Андрей Рубанов
 42
4. Борис Акунин
 41
5. Кирилл Бенедиктов
 41
6. Андрей Лазарчук
 41
7. Zотов
 40
8. Евгений Прошкин
 40
9. Иван Сербин
 40
10. Виктор Косенков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх