FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посёлок
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563976
Слов в произведении (СВП):85743
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.57
СДП авторского текста, знаков:75.03
СДП диалога, знаков:35.64
Доля диалогов в тексте:27.56%
Доля авторского текста в диалогах:12.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7922
Активный словарный запас (АСЗ):7719
Активный несловарный запас (АНСЗ):203
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1059.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2366.50 —> 11110-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19117 (22.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66626 (77.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20009 (30.03%)
          Прилагательное7258 (10.89%)
          Глагол18070 (27.12%)
          Местоимение-существительное7203 (10.81%)
          Местоименное прилагательное3226 (4.84%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)876 (1.31%)
          Числительное (порядковое)151 (0.23%)
          Наречие4174 (6.26%)
          Предикатив822 (1.23%)
          Предлог7797 (11.70%)
          Союз7146 (10.73%)
          Междометие1290 (1.94%)
          Вводное слово213 (0.32%)
          Частица5344 (8.02%)
          Причастие755 (1.13%)
          Деепричастие186 (0.28%)
Служебных слов:32417 (48.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341553108.3.001.4.34101.424274.6.44143.1.67
Прилагательное387.3162.31.3.00.39.012.2.474.68.1.97.123.1.98.18
Глагол432026129.2.032.5.32131.740193.6.42122.1.51
Местоимение-существительное7.97.5394.62.6.01.69.096.11.45.23.4.36.2813.40.08
Местоименное прилагательное164.48.42.1.67.00.18.051.4.511.91.6.20.093.1.27.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.01.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.961.6.28.31.04.18.03.20.07.90.98.07.01.51.12.01
Числительное (порядковое).89.08.23.03.03.00.04.03.04.00.08.22.01.01.07.01.00
Наречие4.65.3154.6.82.03.53.032.8.734.15.8.43.084.1.32.15
Предикатив.90.503.1.77.22.00.12.00.43.15.73.75.15.04.67.01.03
Предлог59123.81011.002.3.66.55.30.09.70.01.00.551.22
Союз188.922133.5.04.84.137.11.006.84.2.84.126.7.66.11
Междометие5.81.31.33.61.00.00.09.01.73.12.88.78.07.031.07.00
Вводное слово.44.12.61.34.23.00.04.00.18.04.18.31.04.00.15.01.01
Частица7.14.7344.71.3.011.2.052.9.733.83.8.38.135.7.58.13
Причастие41.1.31.24.18.00.03.00.42.082.51.12.00.22.19.00
Деепричастие.42.12.31.28.09.00.01.00.11.01.51.19.01.00.27.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20171924252626252626
Прилагательное6.97.68.88.38.78.28.69.28.89.3
Глагол10312825222122202020
Местоимение-существительное22117.57.36.47.35.86.36.16.1
Местоименное прилагательное1.93.93.43.33.53.94.14.24.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.511.11.2.901.90
Числительное (порядковое).20.40.20.20.10.10.10.10.20.20
Наречие6.16.54.84.54.84.54.64.64.94.1
Предикатив1.8.9011.90.801.90.70.70
Предлог6.65.49.99.610109.39.81011
Союз144.76.66.98.68.18.59.48.48.3
Междометие4.2.60.901.31.31.61.71.51.21.6
Вводное слово.90.30.20.20.20.10.10.20.10.20
Частица597.96.16.26.55.35.85.75.8
Причастие.10.60.60.80.90.90.901.111.2
Деепричастие.20.10.10.30.30.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.96
          .    точка98.50
          -    тире32.89
          !    восклицательный знак2.47
          ?    вопросительный знак8.65
          ...    многоточие2.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.53
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 44  – ожидает пересчёта
2. Игорь Пронин
 39  – ожидает пересчёта
3. Далия Трускиновская
 38  – ожидает пересчёта
4. Александр Мазин
 37  – ожидает пересчёта
5. Владислав Крапивин
 37  – ожидает пересчёта
6. Эдуард Николаевич Веркин
 37  – ожидает пересчёта
7. Мария Семёнова
 37  – ожидает пересчёта
8. Дмитрий Емец
 37  – ожидает пересчёта
9. Елена Хаецкая
 37  – ожидает пересчёта
10. Мария Галина
 37  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх