fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сезон охоты
Автор: Андрей Гудков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:808090
Слов в произведении (СВП):121880
Приблизительно страниц:409
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.75
СДП авторского текста, знаков:67.24
СДП диалога, знаков:37.02
Доля диалогов в тексте:39.89%
Доля авторского текста в диалогах:10.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10095
Активный словарный запас (АСЗ):9653
Активный несловарный запас (АНСЗ):442
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1098.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2479.20 —> 10504-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9182.11
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28435 (23.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93445 (76.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29678 (31.76%)
          Прилагательное9582 (10.25%)
          Глагол23602 (25.26%)
          Местоимение-существительное11720 (12.54%)
          Местоименное прилагательное4749 (5.08%)
          Местоимение-предикатив29 (0.03%)
          Числительное (количественное)1278 (1.37%)
          Числительное (порядковое)282 (0.30%)
          Наречие5239 (5.61%)
          Предикатив1065 (1.14%)
          Предлог11458 (12.26%)
          Союз10787 (11.54%)
          Междометие2075 (2.22%)
          Вводное слово248 (0.27%)
          Частица7374 (7.89%)
          Причастие1118 (1.20%)
          Деепричастие280 (0.30%)
Служебных слов:48720 (52.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381548135.7.001.5.308.21.326326.24132.9.35
Прилагательное415.5162.1.92.01.29.111.3.5535.9.99.042.1.98.15
Глагол431522159.4.142.2.398.51.237183.5.279.61.6.40
Местоимение-существительное109.4366.93.5.02.90.137.9.917.45.5.78.3813.42.30
Местоименное прилагательное214.35.521.00.34.031.1.352.11.5.26.042.4.23.06
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.00.00.01.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.3.35.45.00.19.07.14.051.1.80.05.01.35.13.03
Числительное (порядковое)1.5.06.40.03.06.00.01.00.01.00.02.28.01.00.11.10.00
Наречие3.14.7165.11.2.01.47.031.9.533.52.6.57.113.6.64.08
Предикатив.93.411.8.96.32.00.06.00.18.08.54.68.12.00.60.01.01
Предлог61123.11212.002.83.78.29.091.02.00.421.4.04
Союз168.724153.8.04.99.256.4.977.45.1.90.368.8.62.23
Междометие5.981.75.1.97.00.11.03.86.121.11.6.27.021.1.11.03
Вводное слово.27.08.48.34.09.01.03.00.13.04.11.17.03.01.36.00.00
Частица7.73.9295.51.4.011.3.043.3.763.95.5.56.234.7.53.13
Причастие4.7.79.65.25.28.00.05.01.30.032.44.11.00.25.07.02
Деепричастие.30.10.51.22.03.00.00.00.11.02.88.11.00.00.19.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192324252627272829
Прилагательное6.48.37.47.97.78.17.78.28.18.5
Глагол11232323222120192019
Местоимение-существительное1913129.28.16.86.76.56.96.4
Местоименное прилагательное2.64.34.13.93.94.244.33.64.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.2.901.21.901.11.2.90
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.20.20.20.20
Наречие5.85.84.53.94.143.93.84.13.7
Предикатив2.1.90.80.80.70.70.70.70.50.70
Предлог8.27.58.69.6101010111010
Союз147.46.97.68.89.49.49.198.3
Междометие3.8.9011.31.81.91.81.81.51.9
Вводное слово.50.30.20.30.10.10.10.10.20.10
Частица6.97.56.45.85.75.36.15.95.45.7
Причастие.60.70.70.8011.11.21.2.901.3
Деепричастие.50.30.20.20.20.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.38
          .    точка95.72
          -    тире23.42
          !    восклицательный знак9.07
          ?    вопросительный знак16.22
          ...    многоточие7.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.70
          "    кавычка4.24
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.26
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Гудков
 54
2. Михаил Тырин
 41
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Игорь Шенгальц
 40
6. Вера Чиркова
 40
7. Вячеслав Шалыгин
 40
8. Алекс Кош
 40
9. Михаил Костин
 40
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх