fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Куда глядят глаза василиска
Автор: Наталия Ипатова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:466275
Слов в произведении (СВП):69947
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.9
СДП авторского текста, знаков:96.71
СДП диалога, знаков:48.42
Доля диалогов в тексте:32.86%
Доля авторского текста в диалогах:8.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9429
Активный словарный запас (АСЗ):9119
Активный несловарный запас (АНСЗ):310
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2957.30 —> 4105-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16159 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53788 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16042 (29.82%)
          Прилагательное6314 (11.74%)
          Глагол12238 (22.75%)
          Местоимение-существительное6425 (11.95%)
          Местоименное прилагательное4134 (7.69%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)663 (1.23%)
          Числительное (порядковое)95 (0.18%)
          Наречие2894 (5.38%)
          Предикатив551 (1.02%)
          Предлог6319 (11.75%)
          Союз5328 (9.91%)
          Междометие1034 (1.92%)
          Вводное слово133 (0.25%)
          Частица4298 (7.99%)
          Причастие1559 (2.90%)
          Деепричастие177 (0.33%)
Служебных слов:27859 (51.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618399.49.9.021.4.238.4.9724304.4.23118.1.84
Прилагательное538.4121.91.4.00.23.001.6.333.95.9.93.102.62.5.26
Глагол3216211515.051.6.208.51.733153.1.23113.8.43
Местоимение-существительное118.2394.94.2.05.89.086.11.16.34.3.49.6712.98.18
Местоименное прилагательное3097.23.52.1.02.41.101.5.6132.6.33.0731.3.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.02.00.00.02.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.1.39.51.02.15.10.18.071.1.79.03.03.34.20.07
Числительное (порядковое).80.05.10.03.08.00.00.00.02.00.10.11.00.00.05.03.00
Наречие2.95.7125.11.6.00.39.002.5.613.63.1.57.083.81.4.10
Предикатив.77.562.1.77.31.00.10.00.57.08.64.66.00.03.79.02.02
Предлог45142.81418.001.9.48.80.15.051.02.00.792.5.08
Союз127.817134.6.02.72.115.9.727.14.5.89.267.81.6.25
Междометие4.51.874.41.3.00.10.02.95.13.71.98.10.03.74.11.03
Вводное слово.16.20.46.43.10.00.02.00.08.02.10.20.07.00.11.02.00
Частица6.94.72762.5.001.7.032.6.694.54.7.54.165.71.2.13
Причастие8.62.4.591.21.5.00.16.05.84.156.31.1.28.02.61.44.00
Деепричастие.44.11.25.20.15.00.00.00.15.03.79.15.00.00.44.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171922252424262626
Прилагательное5.36.77.38.88.89109.19.99.8
Глагол10282421201917171717
Местоимение-существительное261310107.78.18.36.97.26.3
Местоименное прилагательное4.25.56666.366.46.86
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.211.11.21.1.90.701.21
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.10.20.10.20
Наречие5.754.33.83.64.14.34.64.43.8
Предикатив1.7.901.80.80.50.90.80.70.70
Предлог7.35.39.19.31010119.39.910
Союз116.36.36.97.77.97.28.58.28.3
Междометие5.2.801.211.41.51.41.61.51.3
Вводное слово.20.40.40.30.20.10.20.20.10.10
Частица7.398.16.66.26.35.85.85.15.8
Причастие.801.21.51.81.72.42.32.52.23.1
Деепричастие.30.30.20.20.20.10.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.26
          .    точка75.20
          -    тире20.86
          !    восклицательный знак4.83
          ?    вопросительный знак8.98
          ...    многоточие2.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка2.26
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Ипатова
 54
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Кирилл Алейников
 41
4. Дмитрий Воронин
 41
5. Владимир Свержин
 41
6. Сергей Вольнов
 41
7. Юлия Остапенко
 40
8. Артём Тихомиров
 40
9. Вера Ковальчук
 40
10. Дмитрий Колосов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх