fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Враг моего врага
Автор: Василий Горъ
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:584188
Слов в произведении (СВП):86960
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.99
СДП авторского текста, знаков:140.85
СДП диалога, знаков:60.33
Доля диалогов в тексте:45.17%
Доля авторского текста в диалогах:1.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9982
Активный словарный запас (АСЗ):9424
Активный несловарный запас (АНСЗ):558
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2912.89 —> 4730-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18239 (20.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68721 (79.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23394 (34.04%)
          Прилагательное6310 (9.18%)
          Глагол15651 (22.77%)
          Местоимение-существительное6012 (8.75%)
          Местоименное прилагательное3355 (4.88%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1240 (1.80%)
          Числительное (порядковое)243 (0.35%)
          Наречие3895 (5.67%)
          Предикатив414 (0.60%)
          Предлог9986 (14.53%)
          Союз6229 (9.06%)
          Междометие1070 (1.56%)
          Вводное слово224 (0.33%)
          Частица4733 (6.89%)
          Причастие2234 (3.25%)
          Деепричастие333 (0.48%)
Служебных слов:31960 (46.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное521650127.5.013.5912.9037323.8.401210.81
Прилагательное414.1121.5.69.03.63.041.5.354.13.2.73.0622.3.35
Глагол431219158.8.042.3.418.8.7241122.7.329.43.7.23
Местоимение-существительное115.7243.31.6.011.105.2.536.74.50.608.5.55.21
Местоименное прилагательное224.94.12.1.90.00.45.121.1.192.41.3.22.011.9.54.08
Местоимение-предикатив.01.01.12.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.52.3.51.37.01.27.00.41.051.4.71.10.05.36.51.01
Числительное (порядковое)1.6.12.36.04.01.00.18.03.09.00.09.23.01.00.15.09.00
Наречие3.75.6172.9.82.04.59.052.6.304.62.4.33.0032.3.33
Предикатив.46.191.2.45.42.00.03.00.23.00.33.31.06.03.37.03.03
Предлог70144.61214.002.8.901.2.12.15.87.10.00.863.9.05
Союз135.5208.42.8.011.1.245.6.4273.3.82.228.96.50
Междометие4.6.671.22.5.82.03.06.01.57.06.60.64.17.01.90.28.18
Вводное слово.49.18.49.19.12.00.03.01.13.01.27.18.01.00.42.05.01
Частица6.13.2225.61.5.012.093.374.24.6.37.374.91.5.13
Причастие9.91.51.41.5.73.00.18.041.5.089.3.57.44.04.50.26.05
Деепричастие.75.19.51.17.06.00.03.01.13.001.8.12.01.01.30.09.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212628292828302928
Прилагательное5.966.46.987.87.67.17.27.6
Глагол20212021201919181718
Местоимение-существительное11109.38.477.57.36.76.56
Местоименное прилагательное2.14.13.7443.53.84.23.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.81.31.51.41.61.41.11.31.3
Числительное (порядковое).60.20.30.20.10.30.20.20.30.20
Наречие65.34.74.44.24.14.24.154.8
Предикатив1.4.70.60.50.50.60.30.20.40.40
Предлог6.8101211111212131312
Союз1465.35.26.16.56.97.48.17.6
Междометие4.90.901.901.21.11.1.901.3
Вводное слово.90.30.20.50.30.20.30.10.20.30
Частица7.99.35.955.34.84.84.84.55.4
Причастие1.11.92.52.42.432.82.42.72.6
Деепричастие1.4.80.30.20.30.10.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.12
          .    точка34.05
          -    тире27.89
          !    восклицательный знак15.00
          ?    вопросительный знак8.46
          ...    многоточие28.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак1.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка6.20
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие7.31
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Горъ
 46
2. Александр Авраменко
 38
3. Ольга Гусейнова
 37
4. Альтс Геймер
 37
5. Сергей Волков
 37
6. Владислав Жеребьёв
 37
7. Дмитрий Самохин
 37
8. Владимир Алексеевич Ильин
 37
9. Андрей Фролов
 36
10. Никита Аверин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх