fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инкуб
Автор: Василий Горъ
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600834
Слов в произведении (СВП):86841
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.98
СДП авторского текста, знаков:125.92
СДП диалога, знаков:51.4
Доля диалогов в тексте:53.59%
Доля авторского текста в диалогах:0.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9059
Активный словарный запас (АСЗ):8426
Активный несловарный запас (АНСЗ):633
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2749.19 —> 7160-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18737 (21.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68104 (78.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22369 (32.85%)
          Прилагательное5968 (8.76%)
          Глагол16186 (23.77%)
          Местоимение-существительное6367 (9.35%)
          Местоименное прилагательное4086 (6.00%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1288 (1.89%)
          Числительное (порядковое)225 (0.33%)
          Наречие3404 (5.00%)
          Предикатив557 (0.82%)
          Предлог9156 (13.44%)
          Союз5958 (8.75%)
          Междометие1110 (1.63%)
          Вводное слово174 (0.26%)
          Частица5328 (7.82%)
          Причастие1963 (2.88%)
          Деепричастие285 (0.42%)
Служебных слов:32475 (47.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5516451110.002.3.669.71.133244.1.211210.67
Прилагательное383.7121.8.95.01.82.081.3.214.43.5.52.011.61.4.31
Глагол4512221611.042.6.287.8139132.5.19113.7.24
Местоимение-существительное116.6274.52.4.04.80.155.3.715.94.63.4711.71.16
Местоименное прилагательное285.24.83.21.6.00.51.08.95.332.21.6.13.033.8.79.01
Местоимение-предикатив.00.01.07.00.00.00.01.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.12.5.39.31.001.08.31.091.4.74.07.00.45.36.01
Числительное (порядковое)1.8.07.15.04.03.00.08.01.05.00.12.20.00.00.16.07.00
Наречие3.34.4153.7.84.00.56.041.8.493.62.2.43.073.21.4.19
Предикатив.45.331.6.64.45.00.05.00.27.01.37.40.12.03.55.07.01
Предлог61134.41017.004.1.90.82.12.131.04.001.33.4.13
Союз104.421103.3.01.92.135.1.6473.9.90.447.41.36
Междометие5.2.841.22.9.76.00.12.01.41.08.33.72.08.01.72.24.05
Вводное слово.32.13.41.21.17.01.01.00.16.01.23.19.01.00.21.03.00
Частица6.23.2295.51.8.011.7.132.6.524.66.1.47.166.3.99.29
Причастие8.71.3.911.61.1.00.15.04.76.058.3.55.54.00.44.17.05
Деепричастие.40.09.41.20.09.00.00.01.09.051.7.21.00.00.33.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212527282830292929
Прилагательное5.965.76.17.176.87.27.57.6
Глагол22202022202019191918
Местоимение-существительное11119.68.27.57.96.876.76.2
Местоименное прилагательное24.75.35.25.25.25.25.44.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.81.71.51.51.61.51.41.71.5
Числительное (порядковое).40.20.30.20.20.40.10.30.30.30
Наречие6.54.64.13.84.13.343.43.23.5
Предикатив1.7.70.70.60.60.50.60.80.50.50
Предлог7.19.71111111111111112
Союз137.65.75.95.36.46.46.26.77.1
Междометие3.71.21.11.11.21.901.11.21.1
Вводное слово.60.40.20.10.10.10.00.10.20.30
Частица8.88.37.15.85.75.45.2665.7
Причастие.701.61.92.12.22.72.42.332.5
Деепричастие1.1.50.40.20.20.30.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.60
          .    точка51.05
          -    тире36.80
          !    восклицательный знак12.16
          ?    вопросительный знак14.06
          ...    многоточие28.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.44
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка14.94
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие6.46
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Горъ
 46
2. Василий Маханенко
 37
3. Дмитрий Дашко
 36
4. Анатолий Бурак
 36
5. Данил Корецкий
 36
6. Антон Демченко
 36
7. Дмитрий Янковский
 36
8. Алекс Кош
 36
9. Ева Никольская
 36
10. Вадим Панов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх