fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: «Гроза» в зените
Автор: Антон Первушин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:190485
Слов в произведении (СВП):27748
Приблизительно страниц:102
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.76
СДП авторского текста, знаков:73.76
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6069
Активный словарный запас (АСЗ):5850
Активный несловарный запас (АНСЗ):219
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1326.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3176.62 —> 1744-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5940 (21.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21808 (78.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7183 (32.94%)
          Прилагательное2733 (12.53%)
          Глагол5067 (23.23%)
          Местоимение-существительное1532 (7.02%)
          Местоименное прилагательное1072 (4.92%)
          Местоимение-предикатив8 (0.04%)
          Числительное (количественное)258 (1.18%)
          Числительное (порядковое)79 (0.36%)
          Наречие1135 (5.20%)
          Предикатив192 (0.88%)
          Предлог2736 (12.55%)
          Союз2337 (10.72%)
          Междометие540 (2.48%)
          Вводное слово102 (0.47%)
          Частица1345 (6.17%)
          Причастие422 (1.94%)
          Деепричастие64 (0.29%)
Служебных слов:9736 (44.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4421547.58.9.001.5.679.21.332306.7.67116.8.67
Прилагательное659.414.801.1.00.34.001.1.514.66.41.2.041.81.3.30
Глагол352121118.7.171.6.218.61.536204.9.679.92.6.55
Местоимение-существительное7.55.7203.72.2.13.46.044.5.465.63.2.67.515.7.25.08
Местоименное прилагательное185.97.121.00.30.081.2.382.51.7.25.042.2.46.00
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.13.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.891.4.13.21.00.34.00.08.04.89.63.13.00.42.13.00
Числительное (порядковое)1.8.30.17.04.08.00.04.00.04.00.08.42.00.00.08.04.00
Наречие4.26.5143.21.2.04.38.082.4.462.42.9.46.134.1.84.08
Предикатив1.2.212.2.72.13.00.08.00.30.04.51.80.08.08.38.08.00
Предлог63192.77.611.002.41.6.51.08.30.89.00.00.672.2.08
Союз179.3219.54.6.001.1.217.2.978.45.41.1.516.51.3.21
Междометие6.72.52.23.2.97.00.13.04.80.0811.9.25.041.1.30.04
Вводное слово.63.30.76.34.13.00.13.00.25.21.30.38.00.00.34.00.00
Частица5.53.3243.51.3.001.1.082.6.673.43.9.67.173.6.72.08
Причастие72.1.76.13.42.00.08.00.51.043.91.1.04.04.46.17.04
Деепричастие.38.13.38.00.04.00.04.00.08.04.80.42.08.04.04.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212127272830293129
Прилагательное6.26.78.69.3111111119.611
Глагол14262523221918181919
Местоимение-существительное10116.75.85.34.64.33.73.44.5
Местоименное прилагательное2.64.34.44.13.44.54.24.33.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.20
Числительное (колич-ое).8011.31.11.3.90.80.5011.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.40.40.20.20.00
Наречие6.95.85.243.343.443.84.2
Предикатив1.211.80.50.60.70.60.40.70
Предлог9.96.99.89.59.81010111010
Союз166.98.26.78.488.37.49.18.8
Междометие5.61.31.31.71.51.82.51.91.81.8
Вводное слово1.2.40.40.50.10.50.20.30.20.30
Частица6.66.864.84.44.24.66.24.13.6
Причастие.40.601.31.11.41.41.72.22.21.8
Деепричастие.50.40.10.40.30.20.10.40.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.12
          .    точка75.36
          -    тире19.14
          !    восклицательный знак4.07
          ?    вопросительный знак10.63
          ...    многоточие3.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.76
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка27.50
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие4.94
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Первушин
 44
2. Борис Акунин
 38
3. Данил Корецкий
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Виктор Точинов
 38
6. Олег Рой
 37
7. Дмитрий Дашко
 37
8. Вадим Панов
 37
9. Александр Бушков
 37
10. Кирилл Алейников
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх