fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Малк. И когда ты её нашёл
Автор: Виталий Зыков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:785473
Слов в произведении (СВП):113492
Приблизительно страниц:413
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.91
СДП авторского текста, знаков:100.66
СДП диалога, знаков:63.2
Доля диалогов в тексте:29.05%
Доля авторского текста в диалогах:8.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10902
Активный словарный запас (АСЗ):10238
Активный несловарный запас (АНСЗ):664
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2886.68 —> 5095-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10159.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26342 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87150 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28984 (33.26%)
          Прилагательное10481 (12.03%)
          Глагол17828 (20.46%)
          Местоимение-существительное5851 (6.71%)
          Местоименное прилагательное4921 (5.65%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1250 (1.43%)
          Числительное (порядковое)254 (0.29%)
          Наречие5535 (6.35%)
          Предикатив774 (0.89%)
          Предлог11492 (13.19%)
          Союз10172 (11.67%)
          Междометие1806 (2.07%)
          Вводное слово239 (0.27%)
          Частица7769 (8.91%)
          Причастие2643 (3.03%)
          Деепричастие383 (0.44%)
Служебных слов:42639 (48.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5520399.38.4.012.1.75101.135305.3.30156.9.53
Прилагательное546.5131.51.3.00.46.072.284.56.31.1.072.82.6.21
Глагол3115178.27.5.021.7.288.51.529153.10113.4.39
Местоимение-существительное75.61632.4.01.64.044.8.394.23.5.28.187.3.59.17
Местоименное прилагательное225.95.51.91.8.00.33.031.2.342.11.7.22.063.2.84.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.4.20.57.00.28.07.26.051.2.79.13.01.73.31.01
Числительное (порядковое)1.4.11.12.02.07.00.00.03.01.01.21.16.00.00.11.10.00
Наречие48.31531.4.01.54.063.5043.8.61.045.72.1.13
Предикатив.77.401.9.36.40.00.07.01.25.10.85.65.17.01.60.11.01
Предлог60162.79.114.002.3.671.4.17.091.4.02.01.953.9.14
Союз149.7197.24.3.01.96.169.1.969.86.7.90.64112.1.61
Междометие4.31.11.13.41.3.00.16.041.1.081.21.8.30.031.27.09
Вводное слово.32.14.46.18.12.00.01.00.23.07.24.23.04.04.15.01.00
Частица7.54.9294.12.4.001.5.093.8.685.47.8.64.196.21.7.43
Причастие112.11.2.76.62.00.15.03.74.096.11.00.35.01.53.31.03
Деепричастие.41.14.33.10.09.00.00.01.10.021.3.20.02.00.82.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202224262627292929
Прилагательное8.17.99.19.29.19.29.69.51010
Глагол12151919201816161616
Местоимение-существительное6.28.876.75.65.354.74.24.5
Местоименное прилагательное2.75.25.45.34.54.74.74.14.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.1.901.21.211.4.90
Числительное (порядковое).20.40.30.10.20.30.20.20.30.20
Наречие7.96.75.554.94.74.24.64.14.5
Предикатив1.5.90.80.80.50.80.70.60.50.60
Предлог9.299.810101110111110
Союз21127.87.37.888.37.77.98.5
Междометие5.211.31.41.41.41.61.41.41.4
Вводное слово.70.40.20.10.20.10.20.10.20.20
Частица9.79.27.67.56.46.46.96.86.67.2
Причастие11.51.92.32.22.43.12.62.92.7
Деепричастие.90.60.20.40.30.20.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.96
          .    точка61.85
          -    тире20.29
          !    восклицательный знак6.68
          ?    вопросительный знак5.60
          ...    многоточие8.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.64
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.65
          "    кавычка9.07
          ()    скобки1.08
          :    двоеточие2.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Зыков
 54
2. Сергей Вольнов
 43
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
4. Александр Дихнов
 42
5. Алексей Глушановский
 41
6. Дмитрий Воронин
 41
7. Владимир Мясоедов
 41
8. Алекс Каменев
 41
9. Виктор Точинов
 40
10. Юлия Фирсанова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх