fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Ладога
Автор: Дмитрий Ермаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463044
Слов в произведении (СВП):66800
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.13
СДП авторского текста, знаков:60.15
СДП диалога, знаков:33.9
Доля диалогов в тексте:29.13%
Доля авторского текста в диалогах:13.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7893
Активный словарный запас (АСЗ):7565
Активный несловарный запас (АНСЗ):328
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2724.01 —> 7545-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14168 (21.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52632 (78.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19232 (36.54%)
          Прилагательное5125 (9.74%)
          Глагол13150 (24.98%)
          Местоимение-существительное4082 (7.76%)
          Местоименное прилагательное2584 (4.91%)
          Местоимение-предикатив27 (0.05%)
          Числительное (количественное)836 (1.59%)
          Числительное (порядковое)184 (0.35%)
          Наречие2863 (5.44%)
          Предикатив425 (0.81%)
          Предлог6621 (12.58%)
          Союз4348 (8.26%)
          Междометие1135 (2.16%)
          Вводное слово125 (0.24%)
          Частица3684 (7.00%)
          Причастие836 (1.59%)
          Деепричастие95 (0.18%)
Служебных слов:22701 (43.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5518678.77.8.052.3.5811.9930255.5.40156.1.52
Прилагательное454.6151.2.81.02.32.041.3434.79.092.21.1.05
Глагол481923128.2.272.9.58101.241132.8.29102.4.29
Местоимение-существительное115.8243.31.8.04.63.144.3.635.32.8.27.277.7.31.09
Местоименное прилагательное214.371.6.78.00.65.091.2.251.91.4.07.022.7.45.02
Местоимение-предикатив.05.00.13.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.8.34.29.04.23.02.25.091.6.87.09.00.72.13.00
Числительное (порядковое)2.09.47.02.04.00.00.09.02.00.05.11.00.00.07.09.00
Наречие5.94153.51.3.02.63.042.3.4942.5.23.133.9.72.13
Предикатив.74.181.7.40.25.00.04.02.47.02.45.58.04.00.51.04.02
Предлог72142.59.213.001.8.90.58.13.11.83.04.02.451.3.02
Союз186.2186.83.6.001.1.225.545.43.2.54.256.9.47.09
Междометие6.21.31.73.11.4.00.27.051.1.141.7.97.14.04.85.14.00
Вводное слово.40.14.43.13.11.00.00.00.14.04.14.14.00.00.16.02.00
Частица7.73.6293.91.2.021.4.053.5.564.34.4.22.164.1.61.05
Причастие6.3.88.79.25.31.00.16.00.34.023.3.32.23.00.23.09.02
Деепричастие.36.07.18.05.02.00.00.00.02.00.45.09.02.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25262629303231313334
Прилагательное57.16.68.48.18.68.899.39
Глагол14252423222120191817
Местоимение-существительное128.87.45.94.23.844.14.13.7
Местоименное прилагательное3.34.93.73.93.83.64.63.44.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.31.31.31.41.41.211.1
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.30.20.20.40.30
Наречие5.75.24.23.843.63.84.13.84.2
Предикатив1.3.70.50.70.40.40.50.40.60.60
Предлог9.47.71110101010121110
Союз105.55.45.16.46.66.86.96.56.5
Междометие5.8.6011.11.21.31.61.61.41.2
Вводное слово.40.40.10.20.10.10.10.20.10.00
Частица66.46.45.45.65.15.25.44.44.9
Причастие.40.801.11.11.31.71.51.71.71.8
Деепричастие.20.10.20.10.20.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.46
          .    точка118.37
          -    тире31.24
          !    восклицательный знак5.25
          ?    вопросительный знак8.56
          ...    многоточие5.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.36
          "    кавычка9.24
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Ермакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 39
2. Кирилл Алейников
 39
3. Игорь Шенгальц
 38
4. Виктор Точинов
 38
5. Алексей Фомичёв
 38
6. Тимур Туров
 38
7. Сергей Недоруб
 38
8. Диана Удовиченко
 38
9. Борис Акунин
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх