FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Точка невозвращения
Автор: Сергей Вольнов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619657
Слов в произведении (СВП):86069
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.93
СДП авторского текста, знаков:91.69
СДП диалога, знаков:51.56
Доля диалогов в тексте:20.88%
Доля авторского текста в диалогах:5%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14586
Активный словарный запас (АСЗ):12441
Активный несловарный запас (АНСЗ):2145
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1441.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3592.57 —> 167-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17118 (19.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68951 (80.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19981 (28.98%)
          Прилагательное8397 (12.18%)
          Глагол12197 (17.69%)
          Местоимение-существительное3737 (5.42%)
          Местоименное прилагательное3001 (4.35%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)459 (0.67%)
          Числительное (порядковое)163 (0.24%)
          Наречие2215 (3.21%)
          Предикатив124 (0.18%)
          Предлог7053 (10.23%)
          Союз3328 (4.83%)
          Междометие46 (0.07%)
          Вводное слово28 (0.04%)
          Частица2261 (3.28%)
          Причастие1801 (2.61%)
          Деепричастие57 (0.08%)
Служебных слов:19470 (28.24%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.21
          .    точка61.17
          -    тире15.88
          !    восклицательный знак7.75
          ?    вопросительный знак3.49
          ...    многоточие16.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.48
          ?..    вопр. знак с многоточием0.92
          !!!    тройной воскл. знак0.95
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.63
          "    кавычка19.94
          ()    скобки2.27
          :    двоеточие3.68
          ;    точка с запятой2.73




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 55
2. Александр Бушков
 47
3. Владимир Контровский
 46
4. Андрей Столяров
 46
5. Михаил Савеличев
 46
6. Александр Зорич
 46
7. Сергей Тармашев
 45
8. Владимир Савченко
 44
9. Андрей Ерпылев
 44
10. Александр Тюрин
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх