FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Точка невозвращения
Автор: Сергей Вольнов
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:628313
Слов в произведении (СВП):87367
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.36
СДП авторского текста, знаков:91.34
СДП диалога, знаков:57.18
Доля диалогов в тексте:20.62%
Доля авторского текста в диалогах:5.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14716
Активный словарный запас (АСЗ):12571
Активный несловарный запас (АНСЗ):2145
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1438.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3593.91 —> 181-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17728 (20.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69639 (79.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20395 (29.29%)
          Прилагательное8472 (12.17%)
          Глагол12325 (17.70%)
          Местоимение-существительное3509 (5.04%)
          Местоименное прилагательное2950 (4.24%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)490 (0.70%)
          Числительное (порядковое)160 (0.23%)
          Наречие2266 (3.25%)
          Предикатив124 (0.18%)
          Предлог7174 (10.30%)
          Союз3387 (4.86%)
          Междометие46 (0.07%)
          Вводное слово28 (0.04%)
          Частица2296 (3.30%)
          Причастие1801 (2.59%)
          Деепричастие112 (0.16%)
Служебных слов:19518 (28.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6636576.414.001.6.439.6.523725.17.177.813.61
Прилагательное10114161.21.00.00.22.001.095.15.6.00.00.743.6.20
Глагол412320108.2.071.2.488.17438.8.04.025.94.3.20
Местоимение-существительное4.13.9222.11.5.07.22.043.3.135.21.8.00.025.3.59.07
Местоименное прилагательное239.26.12.51.02.78.13.74.131.4.67.02.041.3.89.02
Местоимение-предикатив.00.00.20.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.2.61.09.11.00.54.28.11.00.46.11.00.00.13.26.00
Числительное (порядковое)1.8.15.15.02.07.00.00.04.00.00.11.11.00.00.02.04.00
Наречие2.34.7122.1.54.02.11.041.2.224.21.8.00.002.71.5.11
Предикатив.04.111.6.09.00.00.00.00.09.00.04.09.00.00.00.00.00
Предлог6727.698.916.042.11.1.52.00.09.02.00.00.042.9.02
Союз119.2173.11.8.07.17.074.1.174.3.41.00.003.81.1.09
Междометие.09.00.13.20.00.00.04.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Вводное слово.02.04.07.04.09.00.00.00.04.00.02.02.00.00.00.00.00
Частица1.92.327.91.76.00.07.04.93.022.4.15.02.00.37.80.15
Причастие144.78.69.35.00.07.00.93.007.6.54.00.00.39.76.00
Деепричастие.46.22.07.02.02.00.04.00.07.001.2.02.00.00.02.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242929303232333333
Прилагательное11111012121314131313
Глагол16242321212019191818
Местоимение-существительное149.47.15.94.84.34.13.53.64.5
Местоименное прилагательное3.664.84.44.54.94.94.54.33.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.70.601.60.70.70.80.70.60
Числительное (порядковое).20.30.30.30.20.20.30.20.30.30
Наречие5.953.73.333.42.83.13.42.7
Предикатив.10.30.20.20.20.20.20.20.20.10
Предлог1191111121010111212
Союз123.73.94.444.74.84.95.35.4
Междометие.70.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Вводное слово.10.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Частица2.34.74.74.34.13.13.83.43.23.6
Причастие1.61.71.82.62.72.633.43.12.6
Деепричастие.50.10.20.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.45
          .    точка60.79
          -    тире15.97
          !    восклицательный знак8.08
          ?    вопросительный знак3.49
          ...    многоточие16.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.48
          ?..    вопр. знак с многоточием0.94
          !!!    тройной воскл. знак0.96
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.60
          "    кавычка19.73
          ()    скобки2.33
          :    двоеточие3.74
          ;    точка с запятой2.79




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 54
2. Владимир Контровский
 46
3. Михаил Савеличев
 45
4. Сергей Тармашев
 45
5. Андрей Столяров
 45
6. Александр Зорич
 44
7. Александр Бушков
 44
8. Андрей Мартьянов
 43
9. Андрей Ерпылев
 43
10. Роман Злотников
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх