FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звездный меч
Автор: Сергей Вольнов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637667
Слов в произведении (СВП):87840
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.37
СДП авторского текста, знаков:86.82
СДП диалога, знаков:62.91
Доля диалогов в тексте:24.78%
Доля авторского текста в диалогах:8.57%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14232
Активный словарный запас (АСЗ):11626
Активный несловарный запас (АНСЗ):2606
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1418.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3539.04 —> 227-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16904 (19.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70936 (80.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19353 (27.28%)
          Прилагательное7623 (10.75%)
          Глагол12099 (17.06%)
          Местоимение-существительное4881 (6.88%)
          Местоименное прилагательное3040 (4.29%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)313 (0.44%)
          Числительное (порядковое)176 (0.25%)
          Наречие2020 (2.85%)
          Предикатив71 (0.10%)
          Предлог6943 (9.79%)
          Союз3557 (5.01%)
          Междометие149 (0.21%)
          Вводное слово27 (0.04%)
          Частица2360 (3.33%)
          Причастие1910 (2.69%)
          Деепричастие66 (0.09%)
Служебных слов:20964 (29.55%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.74
          .    точка64.42
          -    тире26.42
          !    восклицательный знак6.96
          ?    вопросительный знак3.35
          ...    многоточие18.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.71
          ?..    вопр. знак с многоточием1.30
          !!!    тройной воскл. знак0.63
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.81
          "    кавычка23.70
          ()    скобки1.89
          :    двоеточие5.35
          ;    точка с запятой0.93




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 47
2. Андрей Столяров
 44
3. Александр Зорич
 42
4. Евгений Филенко
 42
5. Александр Тюрин
 42
6. Владимир Контровский
 42
7. Александр Бушков
 42
8. Владимир Савченко
 42
9. Александр Щёголев
 41
10. Кайл Иторр
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх