fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный ящик с Руддерогги
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:87057
Слов в произведении (СВП):13306
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.2
СДП авторского текста, знаков:61.26
СДП диалога, знаков:36.59
Доля диалогов в тексте:29.22%
Доля авторского текста в диалогах:6.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3063
Активный словарный запас (АСЗ):2930
Активный несловарный запас (АНСЗ):133
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.86 —> 9611-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3559 (26.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9747 (73.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2744 (28.15%)
          Прилагательное983 (10.09%)
          Глагол2418 (24.81%)
          Местоимение-существительное1226 (12.58%)
          Местоименное прилагательное703 (7.21%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)168 (1.72%)
          Числительное (порядковое)48 (0.49%)
          Наречие725 (7.44%)
          Предикатив138 (1.42%)
          Предлог1222 (12.54%)
          Союз1219 (12.51%)
          Междометие224 (2.30%)
          Вводное слово65 (0.67%)
          Частица1048 (10.75%)
          Причастие155 (1.59%)
          Деепричастие42 (0.43%)
Служебных слов:5752 (59.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321238118.8.091.3.628.32.224212.9.97122.8.44
Прилагательное334.41321.1.00.53.261.9.534.34.8.97.093.11.1.26
Глагол311621159.1.001.8.62122.628171.9.70143.2.44
Местоимение-существительное8.98.6374.33.3.09.79.098.41.177.3.70.7011.62.00
Местоименное прилагательное284.573.12.4.00.26.351.2.352.63.2.18.094.1.35.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.6.53.44.00.97.09.18.001.7.97.09.00.62.18.00
Числительное (порядковое)2.18.18.09.00.00.09.00.18.00.35.18.00.00.09.00.00
Наречие36.5146.11.5.09.70.003.6.534.55.9.88.446.71.3.09
Предикатив.62.182.6.88.35.00.09.00.79.18.971.1.09.18.79.26.00
Предлог48122.81120.002.91.2.44.00.091.8.00.00.531.2.26
Союз156.722145.5.001.1.186.8.88107.88.88131.1.35
Междометие3.7.701.26.21.3.00.09.001.2.091.71.1.09.091.2.35.00
Вводное слово.53.351.11.1.09.00.00.09.35.09.35.79.00.00.35.00.00
Частица8.55.3327.52.6.001.8.005.11.56.88.5.70.537.8.70.44
Причастие4.6.44.26.79.62.00.35.00.79.002.3.70.09.00.44.18.00
Деепричастие.35.09.53.18.09.00.00.00.18.00.62.35.00.00.79.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161919212225282427
Прилагательное4.65.67.67.66.88.57.68.7108.2
Глагол11212224211919181816
Местоимение-существительное16159.1109.97.76.25.55.46.4
Местоименное прилагательное36.55.65.255.44.56.96.96.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.901.11.51.3.801.71.5.401.3
Числительное (порядковое).50.30.10.60.10.50.40.20.20.40
Наречие8.16.25.65.54.95.94.33.94.16
Предикатив1.41.11.31.41.511.3.80.70.40
Предлог7.37.18.48.49.79.5119.89.79.7
Союз179.67.66.27.48.37.57.7108.2
Междометие6.8.70.90.901.21.2.9011.1.90
Вводное слово.70.60.60.60.40.40.30.50.60.00
Частица9.78.99.47.78.17.58.66.56.75.7
Причастие.10.7011.1.701.21.411.53.3
Деепричастие.90.30.20.30.60.10.00.00.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.49
          .    точка93.64
          -    тире30.14
          !    восклицательный знак3.76
          ?    вопросительный знак17.59
          ...    многоточие5.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.56
          ()    скобки1.50
          :    двоеточие11.27
          ;    точка с запятой0.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 36
2. Александр Громов
 31
3. Алексей Евтушенко
 30
4. Макс Мах
 30
5. Вячеслав Шалыгин
 30
6. Дмитрий Янковский
 30
7. Константин Калбазов
 30
8. Алексей Калугин
 30
9. Мария Симонова
 29
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх