fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночь пляшущей тени
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:646270
Слов в произведении (СВП):91227
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.83
СДП авторского текста, знаков:113.67
СДП диалога, знаков:61.93
Доля диалогов в тексте:50.88%
Доля авторского текста в диалогах:12.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9780
Активный словарный запас (АСЗ):9179
Активный несловарный запас (АНСЗ):601
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2823.79 —> 5990-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21174 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70053 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21649 (30.90%)
          Прилагательное9133 (13.04%)
          Глагол14878 (21.24%)
          Местоимение-существительное6795 (9.70%)
          Местоименное прилагательное4525 (6.46%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)986 (1.41%)
          Числительное (порядковое)173 (0.25%)
          Наречие5070 (7.24%)
          Предикатив766 (1.09%)
          Предлог8865 (12.65%)
          Союз6487 (9.26%)
          Междометие1632 (2.33%)
          Вводное слово227 (0.32%)
          Частица5005 (7.14%)
          Причастие1503 (2.15%)
          Деепричастие226 (0.32%)
Служебных слов:33778 (48.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3821381011.001.8.41121.430256.9.24116.8.44
Прилагательное60111421.6.01.45.032.3.3355.21.2.172.52.36
Глагол3117181510.102.6.32121.634133.4.388.92.5.27
Местоимение-существительное9.37.7284.72.8.01.60.006.6.866.13.4.68.5910.59.03
Местоименное прилагательное275.97.12.61.9.00.24.082.591.91.9.33.132.8.58.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.81.00.28.27.00.19.01.32.011.4.78.17.01.31.15.00
Числительное (порядковое)1.4.12.13.03.03.00.00.03.03.00.12.06.03.03.10.00.01
Наречие4.89154.71.5.05.45.014.5.835.44.51.105.21.5.17
Предикатив.72.411.81.38.00.12.00.64.15.92.70.13.06.72.09.03
Предлог52202.11017.012.3.791.1.08.04.79.01.00.511.8.12
Союз127.116113.7.01.92.146.7.876.95.83.456.5.92.17
Междометие4.91.31.551.7.00.10.011.15.901.8.21.011.2.14.01
Вводное слово.28.28.33.41.17.00.04.00.18.03.22.31.06.00.21.03.01
Частица5.73.4224.91.6.001.1.103.9.553.77.76.215.6.81.19
Причастие6.72.2.68.69.56.00.21.00.99.124.1.70.29.04.58.12.04
Деепричастие.33.14.41.22.04.00.01.00.12.00.87.22.01.00.29.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212223252525262625
Прилагательное6.28.57.78.7101010111110
Глагол14222319181816161615
Местоимение-существительное1412109.4876.56.75.86.5
Местоименное прилагательное34.95.15.45.155.15.45.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.11.21.211.311.41.4
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.30.10.20.20.30
Наречие7.96.65.45.85.85.95.25.85.86.3
Предикатив2.21.1.90.80.70.80.80.80.60.90
Предлог1078.8109.61011111011
Союз116.55.96.36.47.57.97.67.97.9
Междометие4.71.21.41.61.71.71.921.91.6
Вводное слово.50.30.40.20.30.30.40.20.30.30
Частица6.46.46.85.85.95.96.15.35.75.1
Причастие.40.901.31.41.51.41.91.41.72.3
Деепричастие.80.30.20.20.30.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.28
          .    точка67.50
          -    тире35.61
          !    восклицательный знак4.24
          ?    вопросительный знак9.80
          ...    многоточие8.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка8.10
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие4.86
          ;    точка с запятой0.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 55
2. Павел Марушкин
 42
3. Александр Бушков
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Владимир Свержин
 39
6. Александр Зорич
 39
7. Борис Фёдорович Иванов
 39
8. Юрий Бурносов
 39
9. Андрей Уланов
 39
10. Виктор Точинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх