fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ненависть Волка
Автор: Вадим Тарасенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:617161
Слов в произведении (СВП):85593
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.53
СДП авторского текста, знаков:81.99
СДП диалога, знаков:51.44
Доля диалогов в тексте:27.42%
Доля авторского текста в диалогах:12.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9538
Активный словарный запас (АСЗ):8925
Активный несловарный запас (АНСЗ):613
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2769.68 —> 6833-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18488 (21.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67105 (78.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23189 (34.56%)
          Прилагательное8855 (13.20%)
          Глагол13213 (19.69%)
          Местоимение-существительное4988 (7.43%)
          Местоименное прилагательное4098 (6.11%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1480 (2.21%)
          Числительное (порядковое)302 (0.45%)
          Наречие3384 (5.04%)
          Предикатив521 (0.78%)
          Предлог8425 (12.55%)
          Союз6106 (9.10%)
          Междометие1040 (1.55%)
          Вводное слово200 (0.30%)
          Частица4557 (6.79%)
          Причастие1986 (2.96%)
          Деепричастие164 (0.24%)
Служебных слов:29584 (44.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5827478.210.003.41.009.2.8534223.4.42149.1.61
Прилагательное6711161.41.2.00.57.041.9.224.34.1.73.101.82.6.21
Глагол3217178.311.062.4.476.8.8233121.8.318.63.7.21
Местоимение-существительное8.57194.52.7.00.50.074.5.674.43.4.44.287.6.60.14
Местоименное прилагательное297.45.21.51.1.00.62.211.7.312.11.5.17.032.61.1.06
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.21.42.1.32.26.002.33.17.121.8.62.04.03.36.26.01
Числительное (порядковое)2.7.29.10.04.06.00.04.08.01.00.10.22.01.00.10.06.00
Наречие3.94.8143.81.4.00.65.032.2.3342.2.49.083.21.3.11
Предикатив.73.421.6.57.28.00.08.00.37.07.57.33.04.00.72.07.00
Предлог53172.81016.004.6.85.80.06.12.67.11.00.723.5.06
Союз138.2158.84.8.001.2.296.1.547.55.4.87.496.91.4.26
Междометие3.31.2.512.71.2.00.01.04.62.08.39.61.26.03.69.29.00
Вводное слово.36.29.53.35.08.00.00.01.22.06.19.18.01.00.25.00.00
Частица6.44.7224.91.8.031.6.042.7.674.25.3.43.154.71.3.17
Причастие9.42.81.2.82.80.00.39.12.82.017.1.78.10.06.49.36.01
Деепричастие.26.12.39.11.10.00.01.01.01.04.69.10.01.00.19.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232627282930303033
Прилагательное9.29.29.39.5101112111212
Глагол9.7161921201917171615
Местоимение-существительное9.99.97.66.95.75.34.84.74.24.6
Местоименное прилагательное2.75.155.154.855.35.65.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)22.121.81.921.81.71.71.4
Числительное (порядковое).40.30.40.30.50.30.20.30.30.40
Наречие6.16.44.54.13.43.53.73.23.33.1
Предикатив2.80.60.60.60.50.50.40.40.30
Предлог8.38.68.89.7101010111211
Союз207.55.75.15.95.7665.95.5
Междометие4.51.2.90.90.80.501.1.701.1.70
Вводное слово.70.40.20.20.20.20.20.20.10.10
Частица77.87.365.55.35.14.54.24.7
Причастие1.31.722.12.22.42.333.12.6
Деепричастие.30.30.10.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.17
          .    точка78.98
          -    тире26.26
          !    восклицательный знак9.58
          ?    вопросительный знак7.84
          ...    многоточие6.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка23.78
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Тарасенко
 60
2. Александр Зорич
 40
3. Александр Авраменко
 40
4. Сергей Вольнов
 39
5. Данил Корецкий
 39
6. Андрей Земляной
 38
7. Владимир Контровский
 38
8. Сергей Волков
 38
9. Виталий Романов
 38
10. Андрей Ерпылев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх