fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алиса и чудовище
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:196108
Слов в произведении (СВП):29018
Приблизительно страниц:97
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.22
СДП авторского текста, знаков:65.84
СДП диалога, знаков:40.49
Доля диалогов в тексте:58.53%
Доля авторского текста в диалогах:7.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4657
Активный словарный запас (АСЗ):4446
Активный несловарный запас (АНСЗ):211
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1060.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2413.27 —> 10969-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6807 (23.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22211 (76.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7094 (31.94%)
          Прилагательное2018 (9.09%)
          Глагол5922 (26.66%)
          Местоимение-существительное2825 (12.72%)
          Местоименное прилагательное1255 (5.65%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)250 (1.13%)
          Числительное (порядковое)85 (0.38%)
          Наречие1176 (5.29%)
          Предикатив233 (1.05%)
          Предлог2449 (11.03%)
          Союз2493 (11.22%)
          Междометие510 (2.30%)
          Вводное слово88 (0.40%)
          Частица1944 (8.75%)
          Причастие201 (0.90%)
          Деепричастие35 (0.16%)
Служебных слов:11600 (52.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37145588.8.001.3.538.8124303.6.61131.6.33
Прилагательное415.68.62.2.53.00.16.041.2.2034.7.49.002.6.74.08
Глагол4815221311.001.8.578.3.9836183.3.619.82.1.08
Местоимение-существительное137.8398.54.5.04.57.296.7.866.75.4.61.6515.86.16
Местоименное прилагательное226921.2.00.25.041.3.5321.3.41.082.4.29.12
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.941.12.25.00.16.29.08.04.94.74.16.00.49.00.00
Числительное (порядковое)2.8.04.29.08.08.00.04.00.00.00.04.04.00.00.04.00.00
Наречие4.93.81361.1.00.57.121.6.493.73.5.45.044.1.20.00
Предикатив.74.372.21.1.29.00.04.00.16.08.53.33.16.041.1.00.00
Предлог56113.41012.001.7.74.49.16.20.57.04.00.41.78.04
Союз186.123174.3.001.1.536.8274.81.5.169.1.45.08
Междометие6.941.26.11.1.00.12.00.94.16.741.8.12.041.1.08.00
Вводное слово.57.16.33.74.20.00.08.00.29.04.25.25.08.00.37.00.00
Частица7.84.4339.42.3.001.1.083.31.13.44.5.74.165.6.74.29
Причастие2.6.78.33.08.08.00.00.12.25.081.6.37.08.00.16.04.00
Деепричастие.16.04.20.16.00.00.00.00.04.00.29.08.04.00.08.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212125272929272831
Прилагательное3.15.277.78.58.58.38.58.58
Глагол17232424222221211819
Местоимение-существительное1916118.57.16.26.45.565.8
Местоименное прилагательное2.54.354.14.34.55.556.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.601111.21.51.31.1
Числительное (порядковое).10.40.20.30.30.20.20.70.40.60
Наречие5.15.43.94.13.53.52.64.25.13.5
Предикатив1.81.80.70.80.50.40.80.60.30
Предлог5.44.69.39.3109.28.910109.2
Союз166.576.57.27.39.17.97.38.6
Междометие5.5111.51.51.61.61.21.51.1
Вводное слово.70.30.30.20.20.10.10.10.10.60
Частица8.3108.36.15.45.95.65.75.86.1
Причастие.10.60.501.801.50.701.1.60
Деепричастие.20.00.20.10.30.00.10.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.38
          .    точка93.63
          -    тире50.97
          !    восклицательный знак21.54
          ?    вопросительный знак16.99
          ...    многоточие2.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка5.31
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.65
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 38
2. Олег Рой
 34
3. Борис Акунин
 34
4. Олег Дивов
 34
5. Юрий Бурносов
 33
6. Вячеслав Рыбаков
 33
7. Надежда Первухина
 33
8. Андрей Астахов
 33
9. Алексей Лукьянов
 33
10. Александр Рудазов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх