fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гай-до
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:244433
Слов в произведении (СВП):35565
Приблизительно страниц:121
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.33
СДП авторского текста, знаков:63.85
СДП диалога, знаков:36.58
Доля диалогов в тексте:46.99%
Доля авторского текста в диалогах:11.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4966
Активный словарный запас (АСЗ):4840
Активный несловарный запас (АНСЗ):126
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1054.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2310.41 —> 11403-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7632 (21.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27933 (78.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8491 (30.40%)
          Прилагательное2723 (9.75%)
          Глагол7439 (26.63%)
          Местоимение-существительное3444 (12.33%)
          Местоименное прилагательное1411 (5.05%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)356 (1.27%)
          Числительное (порядковое)104 (0.37%)
          Наречие1486 (5.32%)
          Предикатив310 (1.11%)
          Предлог3272 (11.71%)
          Союз2674 (9.57%)
          Междометие570 (2.04%)
          Вводное слово100 (0.36%)
          Частица1994 (7.14%)
          Причастие293 (1.05%)
          Деепричастие49 (0.18%)
Служебных слов:13518 (48.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331450107.4.071.4.447.81.226274.1.34112.6.41
Прилагательное456.6122.1.75.00.31.071.3.273.15.2.51.031.8.75.03
Глагол5018221410.032.6.5891.644193.5.348.82.4.31
Местоимение-существительное1010466.43.7.00.72.245.91.16.93.7.51.4416.48.07
Местоименное прилагательное195.29.71.9.65.00.44.031.1.651.8.92.07.032.7.34.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.8.24.31.00.79.00.14.10.68.51.03.03.17.10.00
Числительное (порядковое)1.5.34.75.00.10.00.00.03.00.00.10.21.00.00.03.00.00
Наречие4.74.5136.11.2.00.65.071.8.622.93.1.38.033.6.34.00
Предикатив.92.212.9.79.24.00.14.00.27.10.55.34.07.03.79.00.00
Предлог62133.51213.001.7.89.65.17.10.55.00.00.441.2.00
Союз146.823153.5.03.72.176.6.826.14.99.146.4.72.10
Междометие6.3.99.995.41.1.00.21.14.68.07.99.72.17.07.82.00.00
Вводное слово.17.14.72.82.24.00.00.00.17.00.21.27.14.00.27.00.00
Частица6.64335.91.6.001.2.032.3.683.43.2.41.214.1.58.10
Причастие4.2.99.62.07.31.00.07.00.34.001.3.55.03.00.34.07.00
Деепричастие.03.17.34.17.10.00.00.00.10.00.34.10.00.00.10.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224292729312729
Прилагательное46.77.48.17.99.28.88.38.79.1
Глагол15262725212121202119
Местоимение-существительное22149.78.16.56.95.97.15.66.4
Местоименное прилагательное2.24.644.44.14.94.344.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).601.111.211.211.11.41.5
Числительное (порядковое).50.50.40.20.10.30.10.20.40.40
Наречие6.85.24.23.73.13.13.93.24.13.8
Предикатив1.9.901.11.70.50.70.40.50.30
Предлог7.46.49.59.91011119.21110
Союз124.95.66.787.77.18.277.3
Междометие5.90111.41.51.3.801.61.2
Вводное слово1.30.10.20.10.20.10.10.20.10
Частица5.67.76.7655.44.355.85.6
Причастие.10.50.701.90.701.31.11.21.7
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.65
          .    точка113.99
          -    тире51.06
          !    восклицательный знак8.94
          ?    вопросительный знак14.73
          ...    многоточие2.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка5.17
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.17
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 41
2. Михаил Тырин
 35
3. Дмитрий Емец
 35
4. Сергей Лукьяненко
 35
5. Борис Акунин
 35
6. Альбина Нури
 35
7. Виктор Глебов
 35
8. Олег Рой
 35
9. Вадим Панов
 34
10. Алексей Лукьянов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх