fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гость в кувшине
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:86417
Слов в произведении (СВП):12774
Приблизительно страниц:43
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.31
СДП авторского текста, знаков:77.44
СДП диалога, знаков:44.74
Доля диалогов в тексте:54.94%
Доля авторского текста в диалогах:7.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2859
Активный словарный запас (АСЗ):2756
Активный несловарный запас (АНСЗ):103
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1079.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2444.20 —> 10785-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2818 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9956 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3331 (33.46%)
          Прилагательное1004 (10.08%)
          Глагол2533 (25.44%)
          Местоимение-существительное1155 (11.60%)
          Местоименное прилагательное562 (5.64%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)105 (1.05%)
          Числительное (порядковое)24 (0.24%)
          Наречие526 (5.28%)
          Предикатив76 (0.76%)
          Предлог1157 (11.62%)
          Союз1096 (11.01%)
          Междометие226 (2.27%)
          Вводное слово18 (0.18%)
          Частица660 (6.63%)
          Причастие89 (0.89%)
          Деепричастие4 (0.04%)
Служебных слов:4881 (49.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471646109.5.001.2.277.9127355.3.09122.7.09
Прилагательное477101.81.4.00.18.09.92.272.56.31.4.001.8.73.00
Глагол4715221511.091.4.099.31.342192.6.007.21.2.00
Местоимение-существительное1184164.6.00.82.005.8.466.84.8.82.3711.18.00
Местоименное прилагательное236.1111.6.92.00.27.181.2.461.91.09.092.2.27.00
Местоимение-предикатив.00.00.27.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.41.6.46.09.00.55.09.00.09.18.09.00.00.18.18.00
Числительное (порядковое)1.6.00.18.00.09.00.00.00.00.00.09.09.00.00.00.00.00
Наречие4.95.3145.9.82.09.09.001.1.372.83.9.46.004.27.00
Предикатив.64.182.27.09.09.00.00.46.00.55.37.00.00.73.09.00
Предлог60133.88.513.002.2.73.46.00.00.27.00.00.46.92.00
Союз19724143.8.00.73.097.5.5565.11.2.186.7.73.00
Междометие6.31.416.3.82.00.09.001.2.091.4.37.46.00.82.09.00
Вводное слово.00.46.37.09.09.00.00.00.00.00.27.27.00.09.00.00.00
Частица73.9266.51.00.92.001.6.462.93.9.09.273.1.55.09
Причастие3.81.2.37.27.18.00.00.00.09.001.2.37.09.00.00.09.00
Деепричастие.00.00.09.18.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14232027312828293130
Прилагательное45.77.28.87.4108.89.99.412
Глагол17262524211820181818
Местоимение-существительное2014108.95.66.67.55.675.6
Местоименное прилагательное2.74.644.94.34.24.35.53.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.20.00.20
Числительное (колич-ое).90.80.70.80.60.80.801.41.3.80
Числительное (порядковое).40.20.10.00.30.00.30.20.20.20
Наречие7.55.84.33.14.534.42.52.33.5
Предикатив1.3.60.60.50.60.50.90.00.50.80
Предлог6.34.69.68.89.1119.8101311
Союз145.48.36.58.7109.79.97.97.7
Междометие5.61.12.111.41.8.80.90.701
Вводное слово.30.30.10.20.20.10.00.00.40.00
Частица6.47.16.95.25.15.63.95.83.84.2
Причастие.00.60.90.40.50.70.40.80.50.60
Деепричастие.10.00.00.00.00.00.00.00.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.08
          .    точка83.69
          -    тире40.94
          !    восклицательный знак15.19
          ?    вопросительный знак14.80
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.44
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.17
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 31
2. Олег Рой
 28
3. Андрей Астахов
 28
4. Надежда Первухина
 28
5. Борис Акунин
 28
6. Алексей Лукьянов
 28
7. Юрий Бурносов
 27
8. Александр Щёголев
 27
9. Александр Житинский
 27
10. Сергей Лукьяненко
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх