FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пленники астероида
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:120205
Слов в произведении (СВП):17116
Приблизительно страниц:59
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.02
СДП авторского текста, знаков:67.51
СДП диалога, знаков:40.07
Доля диалогов в тексте:55.27%
Доля авторского текста в диалогах:10.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3137
Активный словарный запас (АСЗ):3077
Активный несловарный запас (АНСЗ):60
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1007.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2207.62 —> 11688-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3734 (21.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13382 (78.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3878 (28.98%)
          Прилагательное980 (7.32%)
          Глагол3224 (24.09%)
          Местоимение-существительное1317 (9.84%)
          Местоименное прилагательное488 (3.65%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)69 (0.52%)
          Числительное (порядковое)22 (0.16%)
          Наречие411 (3.07%)
          Предикатив30 (0.22%)
          Предлог1314 (9.82%)
          Союз650 (4.86%)
          Междометие5 (0.04%)
          Вводное слово1 (0.01%)
          Частица455 (3.40%)
          Причастие142 (1.06%)
          Деепричастие7 (0.05%)
Служебных слов:4241 (31.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4515781011.00.81.358.3.583132.00.009.34.5.58
Прилагательное557.9121.6.23.00.00.12.58.002.93.6.00.00.231.2.00
Глагол722028139.3.23.93.358.3.58598.1.00.124.33.7.00
Местоимение-существительное7.46.9625.71.4.00.46.124.126.42.5.00.0014.46.12
Местоименное прилагательное264.57.22.7.23.00.00.12.46.231.23.00.001.7.00.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.46.58.12.23.00.69.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (порядковое).93.00.93.00.00.00.00.00.12.00.00.12.00.00.00.00.00
Наречие2.93.19.74.5.69.00.12.00.93.121.5.81.00.002.3.12.00
Предикатив.00.122.00.00.00.00.00.23.00.12.00.00.00.00.00.00
Предлог8215.351516.002.1.69.00.00.00.00.00.00.00.81.00
Союз125.1207.81.7.12.12.124.3.354.4.69.00.003.4.46.00
Междометие.00.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.71.430.93.12.00.00.121.3.001.4.00.00.0011.2.12
Причастие5.81.3.00.35.46.00.12.00.23.003.58.00.00.00.12.00
Деепричастие.23.12.12.00.00.00.00.00.00.00.35.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23252630323528343336
Прилагательное466.78.17.888.67.88.58.2
Глагол19323127232526241921
Местоимение-существительное27139.19.27.95.75.36.57.65.4
Местоименное прилагательное1.744.33.33.93.74.85.23.62.6
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.60.20.50.40.40.70.80.701
Числительное (порядковое).10.50.10.00.40.10.10.00.20.00
Наречие5.13.72.72.82.92.91.73.22.43
Предикатив.40.40.20.30.10.20.00.20.50.00
Предлог9.35.61111101013111311
Союз8.82.32.43.87574.37.46.8
Междометие.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.365.43.53.13.23.12.32.74
Причастие.10.80.90.901.11.31.71.11.31.6
Деепричастие.00.00.10.00.10.00.00.30.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.50
          .    точка116.56
          -    тире53.28
          !    восклицательный знак6.78
          ?    вопросительный знак12.80
          ...    многоточие2.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.65
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 39
2. Игорь Пронин
 34
3. Далия Трускиновская
 33
4. Мария Галина
 33
5. Эдуард Веркин
 33
6. Александр Беляев
 33
7. Сергей Лукьяненко
 33
8. Марианна Алфёрова
 33
9. Дмитрий Янковский
 33
10. Александр Мазин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх