FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Секрет чёрного камня
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:292649
Слов в произведении (СВП):42730
Приблизительно страниц:145
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.78
СДП авторского текста, знаков:64.26
СДП диалога, знаков:39.79
Доля диалогов в тексте:51.77%
Доля авторского текста в диалогах:9.45%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5294
Активный словарный запас (АСЗ):5020
Активный несловарный запас (АНСЗ):274
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:997.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2197.44 —> 9635-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9307 (21.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33423 (78.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8939 (26.75%)
          Прилагательное2343 (7.01%)
          Глагол8066 (24.13%)
          Местоимение-существительное3332 (9.97%)
          Местоименное прилагательное1369 (4.10%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)226 (0.68%)
          Числительное (порядковое)58 (0.17%)
          Наречие1128 (3.37%)
          Предикатив76 (0.23%)
          Предлог3193 (9.55%)
          Союз1617 (4.84%)
          Междометие60 (0.18%)
          Вводное слово4 (0.01%)
          Частица1279 (3.83%)
          Причастие213 (0.64%)
          Деепричастие5 (0.01%)
Служебных слов:10861 (32.50%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.91
          .    точка94.50
          -    тире51.74
          !    восклицательный знак21.55
          ?    вопросительный знак16.66
          ...    многоточие2.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка6.13
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.45
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 45
2. Павел Шумил
 39
3. Мария Галина
 39
4. Далия Трускиновская
 38
5. Игорь Пронин
 38
6. Андрей Валентинов
 38
7. Эдуард Веркин
 38
8. Зиновий Юрьев
 37
9. Дмитрий Емец
 37
10. Николай Носов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх