Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 292649 |
| Слов в произведении (СВП): | 42730 |
| Приблизительно страниц: | 145 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.26 |
| СДП диалога, знаков: | 39.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5294 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5020 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 274 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 997.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2197.44 | —> 9635-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9307 (21.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 33423 (78.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8939 (26.75%) |
| Прилагательное | 2343 (7.01%) |
| Глагол | 8066 (24.13%) |
| Местоимение-существительное | 3332 (9.97%) |
| Местоименное прилагательное | 1369 (4.10%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 226 (0.68%) |
| Числительное (порядковое) | 58 (0.17%) |
| Наречие | 1128 (3.37%) |
| Предикатив | 76 (0.23%) |
| Предлог | 3193 (9.55%) |
| Союз | 1617 (4.84%) |
| Междометие | 60 (0.18%) |
| Вводное слово | 4 (0.01%) |
| Частица | 1279 (3.83%) |
| Причастие | 213 (0.64%) |
| Деепричастие | 5 (0.01%) |
| Служебных слов: | 10861 (32.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.91 |
| . точка | 94.50 |
| - тире | 51.74 |
| ! восклицательный знак | 21.55 |
| ? вопросительный знак | 16.66 |
| ... многоточие | 2.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 6.13 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 4.45 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
