fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Губернатор
Автор: Леонид Андреев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:105853
Слов в произведении (СВП):16391
Приблизительно страниц:55
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:99.64
СДП авторского текста, знаков:134.9
СДП диалога, знаков:44.21
Доля диалогов в тексте:17.36%
Доля авторского текста в диалогах:8.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3951
Активный словарный запас (АСЗ):3496
Активный несловарный запас (АНСЗ):455
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2845.21 —> 5660-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3878 (23.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12513 (76.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3743 (29.91%)
          Прилагательное1663 (13.29%)
          Глагол2606 (20.83%)
          Местоимение-существительное1234 (9.86%)
          Местоименное прилагательное786 (6.28%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)191 (1.53%)
          Числительное (порядковое)21 (0.17%)
          Наречие702 (5.61%)
          Предикатив99 (0.79%)
          Предлог1408 (11.25%)
          Союз1694 (13.54%)
          Междометие292 (2.33%)
          Вводное слово35 (0.28%)
          Частица1051 (8.40%)
          Причастие280 (2.24%)
          Деепричастие45 (0.36%)
Служебных слов:6545 (52.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816381211.002.1.417.9.4824415.7.28135.91.1
Прилагательное4412162.21.2.00.55.002.2.554.6131.5.214.32.9.48
Глагол3216141612.001.9.078.1.9727183.5.07111.9.28
Местоимение-существительное8.38.32553.4.001.1.074.7.9754.9.83.4811.62.35
Местоименное прилагательное198.36.631.7.00.55.071.6.412.12.4.41.004.2.76.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.71.8.28.07.00.69.00.28.07.901.5.07.07.28.21.00
Числительное (порядковое).69.21.21.07.00.00.00.00.07.00.07.00.00.00.14.00.00
Наречие3.95.9123.9.69.00.41.002.5.144.85.4.55.003.8.83.07
Предикатив.76.551.2.35.28.00.00.00.28.00.41.69.07.00.62.14.00
Предлог47152.69.612.002.4.76.41.07.351.2.07.00.351.9.00
Союз191621134.8.001.5.0710.97105.41.2.697.91.5.48
Междометие4.81.71.23.61.7.00.14.001.5.141.51.7.07.001.2.48.00
Вводное слово.41.48.62.21.00.00.00.00.07.00.14.35.00.00.07.00.00
Частица8.75.92452.3.00.62.003.2.835.34.51.5.487.4.83.14
Причастие8.32.1.97.41.48.00.07.00.55.072.71.1.21.00.35.69.00
Деепричастие.55.48.07.35.14.00.00.00.07.00.55.35.00.00.21.14.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182121282428232525
Прилагательное5.29.49.39111099109
Глагол13201921181917191615
Местоимение-существительное1314138.58.666.487.16.1
Местоименное прилагательное2.14.23.754.45.22.65.25.26.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.21.51.61.3.601.11.112.2
Числительное (порядковое).00.50.10.20.00.30.00.00.00.00
Наречие6.28.34.34.22.64.23.43.84.94.6
Предикатив1.6.90.70.60.70.70.50.70.20.00
Предлог8.27.28.49.39.38.59.78.21210
Союз196.97.188.69.71111119.9
Междометие5.11.71.61.91.31.42.51.61.61.7
Вводное слово.20.10.60.10.30.10.00.30.00.20
Частица8.48.18.974.67.27.56.74.96.2
Причастие.40.50.301.51.31.61.82.11.23.1
Деепричастие.00.10.30.50.301.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.06
          .    точка50.58
          -    тире19.64
          !    восклицательный знак4.88
          ?    вопросительный знак5.00
          ...    многоточие1.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.99
          ;    точка с запятой6.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Андреев
 31
2. Елена Хаецкая
 30
3. Александр Зорич
 29
4. Борис Акунин
 29
5. Марина и Сергей Дяченко
 29
6. Ольга Онойко
 29
7. Данил Корецкий
 29
8. Дмитрий Емец
 29
9. Александр Бушков
 29
10. Владимир Контровский
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх