fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рассказ о Сергее Петровиче
Автор: Леонид Андреев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:64299
Слов в произведении (СВП):10050
Приблизительно страниц:34
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:136.83
СДП авторского текста, знаков:140.27
СДП диалога, знаков:67.14
Доля диалогов в тексте:2.31%
Доля авторского текста в диалогах:31.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2468
Активный словарный запас (АСЗ):2407
Активный несловарный запас (АНСЗ):61
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1056.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2456.32 —> 10683-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2249 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7801 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2356 (30.20%)
          Прилагательное1034 (13.25%)
          Глагол1578 (20.23%)
          Местоимение-существительное731 (9.37%)
          Местоименное прилагательное651 (8.35%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)98 (1.26%)
          Числительное (порядковое)14 (0.18%)
          Наречие366 (4.69%)
          Предикатив43 (0.55%)
          Предлог889 (11.40%)
          Союз1126 (14.43%)
          Междометие175 (2.24%)
          Вводное слово15 (0.19%)
          Частица611 (7.83%)
          Причастие168 (2.15%)
          Деепричастие9 (0.12%)
Служебных слов:4207 (53.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4614289.717.001.5.226.9.5422417.1.54126.7.11
Прилагательное469.59.23.12.2.00.00.001.3.325.7201.4.114.82.5.11
Глагол2717161216.001.8.437.5.5428194.7.22101.9.32
Местоимение-существительное7.96.2322.13.00.76.114.6545.2.22.009.3.65.00
Местоименное прилагательное239124.91.8.00.76.001.6.543.64.8.00.435.2.65.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.972.1.22.65.00.11.00.22.001.5.87.22.00.22.22.00
Числительное (порядковое)1.1.11.11.00.00.00.00.00.00.00.11.11.00.00.00.00.00
Наречие4.14.19.14.51.2.00.22.002.4.222.63.9.43.114.1.65.00
Предикатив.32.321.5.22.11.00.00.00.22.00.54.65.22.00.22.00.00
Предлог44141.31217.001.7.32.11.00.221.8.00.00.65.97.00
Союз212223153.9.001.3.116.9.97105.51.3.117.12.1.43
Междометие5.31.61.242.5.00.11.00.65.111.1.54.11.00.97.32.00
Вводное слово.32.11.22.22.00.00.00.00.00.00.32.11.00.00.22.11.00
Частица9.57.12331.6.001.1.002.4.433.55.6.76.117.2.65.00
Причастие6.31.2.87.97.65.00.00.22.32.115.21.2.00.00.43.11.00
Деепричастие.22.00.11.32.00.00.00.00.11.00.22.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13262225242729262222
Прилагательное6.27.39.79.69.89.1109.88.211
Глагол7.9162423171216192018
Местоимение-существительное15148.67.56.26.57.36.66.710
Местоименное прилагательное4.64.15.86.56.77.45.44.99.27.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.61.9.7012.4.501.21.50
Числительное (порядковое).20.50.00.20.20.00.20.00.00.50
Наречие8.65.72.83.52.43.33.72.73.53
Предикатив.40.701.2.20.00.20.50.00.50.30
Предлог128.47.27.712108.18.8106.8
Союз2255.36.3121110111112
Междометие4.61.12.32.12.22.41.71.51.21.8
Вводное слово.00.00.00.70.20.00.20.00.20.00
Частица4.287.94.94.65.75.16.95.25.8
Причастие.401.41.21.91.41.421.71.21.8
Деепричастие.00.00.00.00.20.50.00.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.59
          .    точка48.46
          -    тире8.66
          !    восклицательный знак1.19
          ?    вопросительный знак0.70
          ...    многоточие0.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.85
          ()    скобки1.19
          :    двоеточие3.18
          ;    точка с запятой1.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Андреев
 24
2. Кирилл Алейников
 24
3. Александр Зорич
 23
4. Олег Рой
 23
5. Елена Хаецкая
 23
6. Виктор Пелевин
 23
7. Андрей Столяров
 23
8. Александр Громов
 23
9. Данил Корецкий
 23
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 23
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх