fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Предначертание
Автор: Вадим Давыдов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:934697
Слов в произведении (СВП):130574
Приблизительно страниц:447
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.07
СДП авторского текста, знаков:63.25
СДП диалога, знаков:43.59
Доля диалогов в тексте:64.15%
Доля авторского текста в диалогах:12.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13295
Активный словарный запас (АСЗ):11946
Активный несловарный запас (АНСЗ):1349
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2651.59 —> 8619-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11144.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34354 (26.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96220 (73.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27824 (28.92%)
          Прилагательное9635 (10.01%)
          Глагол22547 (23.43%)
          Местоимение-существительное13612 (14.15%)
          Местоименное прилагательное6191 (6.43%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1307 (1.36%)
          Числительное (порядковое)188 (0.20%)
          Наречие6551 (6.81%)
          Предикатив1304 (1.36%)
          Предлог10334 (10.74%)
          Союз11911 (12.38%)
          Междометие1841 (1.91%)
          Вводное слово470 (0.49%)
          Частица10303 (10.71%)
          Причастие1205 (1.25%)
          Деепричастие308 (0.32%)
Служебных слов:54996 (57.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514399.29.2.011.6.388.71.124233.4.57133.4.74
Прилагательное356.2122.71.4.01.45.032.1.263.76.73.203.21.1.19
Глагол3511211810.091.5.1491.227142.7.42121.3.38
Местоимение-существительное149.7349.65.3.031.3.059.71.48.18.68.8016.47.16
Местоименное прилагательное245.86.63.22.1.00.35.041.8.642.62.4.25.133.3.33.06
Местоимение-предикатив.02.00.06.01.00.00.02.00.02.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.001.4.40.37.02.35.08.34.16.911.08.03.56.09.00
Числительное (порядковое)1.1.04.10.04.04.00.03.01.01.00.06.10.00.01.12.01.00
Наречие5.16.8135.31.3.02.63.033.7.483.44.6.52.136.5.83.19
Предикатив1.00.322.21.00.34.01.09.00.51.26.57.88.14.021.2.05.00
Предлог469.42.41216.001.7.56.74.14.131.6.07.03.671.3.05
Союз188.319173.7.041.1.117.21.37.47.41.1.4812.76.23
Междометие5.59.854.81.1.00.03.02.66.14.391.4.12.03.96.10.01
Вводное слово.34.20.54.85.14.00.05.01.24.06.23.53.06.01.31.02.00
Частица106.1339.12.1.011.4.1151.35.98.2.77.428.3.74.14
Причастие3.7.95.58.49.34.00.05.00.32.032.3.82.10.06.39.10.01
Деепричастие.37.10.27.17.06.00.01.00.07.00.93.28.03.01.47.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022242625262527
Прилагательное5.36.87.27.57.57.97.97.78.98.3
Глагол12212120201919181819
Местоимение-существительное191412119.78.87.97.876.9
Местоименное прилагательное2.54.44.85.65.55.65.95.15.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.11.901.111.11
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.20.20.10.20
Наречие6.26.65.45.24.94.84.65.14.24.3
Предикатив2.31.31.90.80.70.70.60.90.70
Предлог4.75.57.78.29.39.29.49.79.610
Союз189.77.977.48.17.98.58.58.3
Междометие3.811.11.21.21.11.4.801.51.1
Вводное слово.70.50.40.30.30.20.30.30.30.20
Частица10109.587.87.27.37.37.25.9
Причастие.30.50.60.90.80.901.21.11.31.3
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.57
          .    точка109.27
          -    тире46.22
          !    восклицательный знак4.86
          ?    вопросительный знак15.80
          ...    многоточие10.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием5.88
          "    кавычка4.30
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.22
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Давыдов
 61
2. Оксана Панкеева
 42
3. Олег Рой
 42
4. Елизавета Шумская
 42
5. Наталья Игнатова
 42
6. Игорь Мерцалов
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Сергей Ковалёв
 41
9. Майя Зинченко
 41
10. Алексей Евтушенко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх