fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Киммерийская крепость
Автор: Вадим Давыдов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:903783
Слов в произведении (СВП):126232
Приблизительно страниц:429
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.12
СДП авторского текста, знаков:62.86
СДП диалога, знаков:37.42
Доля диалогов в тексте:57.97%
Доля авторского текста в диалогах:13.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13252
Активный словарный запас (АСЗ):11986
Активный несловарный запас (АНСЗ):1266
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2672.24 —> 8341-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11457.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33030 (26.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93202 (73.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28062 (30.11%)
          Прилагательное9806 (10.52%)
          Глагол21717 (23.30%)
          Местоимение-существительное13132 (14.09%)
          Местоименное прилагательное5658 (6.07%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1212 (1.30%)
          Числительное (порядковое)234 (0.25%)
          Наречие6415 (6.88%)
          Предикатив1523 (1.63%)
          Предлог10095 (10.83%)
          Союз10945 (11.74%)
          Междометие1965 (2.11%)
          Вводное слово486 (0.52%)
          Частица10108 (10.85%)
          Причастие1183 (1.27%)
          Деепричастие285 (0.31%)
Служебных слов:52690 (56.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391641108.8.011.7.359.61.325233.8.62133.2.73
Прилагательное367.3132.51.2.01.56.062.3.484.15.7.96.173.31.2.22
Глагол361219169.1.031.4.168.71.925143.50131.5.43
Местоимение-существительное139.733115.1.05.93.089.31.48.37.1.83.7317.57.16
Местоименное прилагательное225.56.53.11.7.00.27.091.8.512.12.1.41.203.4.34.05
Местоимение-предикатив.01.00.05.03.01.00.00.00.02.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.791.4.56.36.00.41.26.32.06.80.68.10.08.48.04.02
Числительное (порядковое)1.1.10.16.02.04.00.00.02.03.00.15.27.00.01.09.01.00
Наречие4.66.7135.21.4.02.49.053.7.6744.4.52.126.4.84.13
Предикатив1.4.512.11.39.00.03.01.56.34.70.81.19.071.1.05.02
Предлог49112.31114.001.8.58.70.11.291.2.07.01.671.3.03
Союз177.618163.9.01.97.177.31.17.36.31.1.6011.79.17
Междометие5.7.791.005.61.00.04.03.54.10.541.5.13.02.98.06.03
Вводное слово.43.23.73.80.15.00.05.01.21.06.24.39.03.04.44.02.00
Частица115.8349.12.4.001.2.034.71.56.47.7.84.428.1.88.25
Причастие4.11.50.41.34.00.04.00.39.072.2.55.14.01.34.07.03
Деепричастие.39.08.27.15.06.00.01.00.07.00.74.29.04.00.29.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123252626262728
Прилагательное5.66.87.37.57.38.98.79.69.18.4
Глагол12202120211919181817
Местоимение-существительное191412109.687.47.16.66.5
Местоименное прилагательное2.54.44.94.95.34.95.15.155.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1111.90.90.901.11.2.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.20.20.20
Наречие6.26.55.254.84.84.84.44.74.4
Предикатив2.81.31.21.90.80.7011.80
Предлог5.25.98.18.68.39.69.49.69.610
Союз168.36.67.16.87.47.57.47.98.3
Междометие3.71.11.31.31.31.41.21.51.41.4
Вводное слово.60.60.40.30.30.40.20.30.30.30
Частица10109.38.37.37.47.276.86.5
Причастие.20.60.60.60.90.901.31.11.41.8
Деепричастие.20.20.20.30.30.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.76
          .    точка120.33
          -    тире52.79
          !    восклицательный знак4.69
          ?    вопросительный знак17.35
          ...    многоточие8.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием5.47
          "    кавычка7.20
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие6.39
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Давыдов
 57
2. Олег Рой
 42
3. Борис Акунин
 42
4. Игорь Мерцалов
 42
5. Дмитрий Быков
 42
6. Оксана Панкеева
 41
7. Олег Дивов
 41
8. Вячеслав Рыбаков
 41
9. Елизавета Шумская
 41
10. Дмитрий Вересов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх