FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прыгай, старик, прыгай!
Автор: Михаил Анчаров
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:133159
Слов в произведении (СВП):19381
Приблизительно страниц:66
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.77
СДП авторского текста, знаков:81.35
СДП диалога, знаков:30.66
Доля диалогов в тексте:40.69%
Доля авторского текста в диалогах:10.29%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4036
Активный словарный запас (АСЗ):3748
Активный несловарный запас (АНСЗ):288
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1089.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2621.92 —> 7550-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3746 (19.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15635 (80.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4105 (26.26%)
          Прилагательное1145 (7.32%)
          Глагол3421 (21.88%)
          Местоимение-существительное1270 (8.12%)
          Местоименное прилагательное575 (3.68%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)75 (0.48%)
          Числительное (порядковое)27 (0.17%)
          Наречие450 (2.88%)
          Предикатив27 (0.17%)
          Предлог1382 (8.84%)
          Союз959 (6.13%)
          Междометие6 (0.04%)
          Вводное слово2 (0.01%)
          Частица553 (3.54%)
          Причастие187 (1.20%)
          Деепричастие7 (0.04%)
Служебных слов:4749 (30.37%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.93
          .    точка92.67
          -    тире42.72
          !    восклицательный знак3.82
          ?    вопросительный знак18.57
          ...    многоточие20.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.62
          ?..    вопр. знак с многоточием1.60
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка9.03
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие4.54
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Анчаров
 40
2. Кир Булычев
 38  – ожидает пересчёта
3. Далия Трускиновская
 37
4. Сергей Абрамов
 36
5. Алексей Лукьянов
 36
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 36
7. Елена Хаецкая
 35
8. Валерий Алексеев
 35
9. Александр Житинский
 35
10. Эдуард Веркин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх